Vou configurar pipeline de ci cd para seu app de ml ou llm

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Engenheiro de MLOps

Sou um Engenheiro de MLOps com mais de 4 anos de experiência construindo sistemas de ML prontos para produção na AWS e Azure. Especializo-me em Pipelines de ML, Implantação, CI/CD, Monitoramento e LLM...
Sobre este Serviço

Vou automatizar o deployment do seu ML ou LLM com testes, build e deploy usando GitHub Actions CI/CD a cada push.

Deploy manual é lento e cheio de erros. Vou montar pipelines automatizadas que testam, constroem e fazem o deploy toda vez que você enviar o código.

Engenheiro de MLOps com mais de 4 anos de experiência. Tempo de deployment reduzido de 4h para 2,5h, rollback em até 5 minutos, 70% menos falhas.

O que eu entrego:

Workflow do GitHub Actions (testar, build, push, deploy)

Gate de qualidade: linting, testes unitários, validação do modelo

Atualizações contínuas, multiambiente, rollback automático (Premium)

Gerenciamento de segredos com configs de ambiente

Exemplos de workflows:

  • API de Modelo ML: lint, teste, build, deploy no Kubernetes
  • App LLM: lint, teste, validação, deploy blue-green
  • FastAPI: lint, teste, build, deploy no Cloud Run

Pilha tecnológica: GitHub Actions, Docker, Kubernetes, VM, AWS ECS, Cloud Run, pytest, ruff, black

O que preciso de você:

  • Acesso ao repositório no GitHub
  • Detalhes do registry de containers
  • Destino do deploy
  • Dockerfile existente (opcional)

Por que me escolher:

  • Mais de 4 anos em DevOps/MLOps
  • Métricas de produção comprovadas
  • Workflows limpos e documentados

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seus requisitos.

Ferramentas:

Docker

GitLab

Jenkins

GitHub

Maven

Frameworks:

Terraform

Ansible

Provedor de Nuvem:

Amazon Web Services

microsoft azure

Linguagem de programação:

Bash

Python

Especialidade:

Depuração

Desenvolvimento

Configuração

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