Vou construir projetos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo em Python
Assistente de Gerente de Projetos de TI
Sobre este Serviço
Transforme seus dados em uma solução inteligente com Python, Aprendizado de Máquina & Aprendizado Profundo.
Desenvolvo soluções práticas de ML e IA personalizadas de acordo com os requisitos do seu projeto, desde preparação de dados e treinamento de modelos até avaliação e implementação.
O que Posso Construir
- Programação em Python & automação
- Modelos de Aprendizado de Máquina
- Soluções de Aprendizado Profundo
- Classificação & regressão
- Previsão e projeções
- Pré-processamento e limpeza de dados
- Engenharia de features
- Treinamento e avaliação de modelos
- Redes neurais
- NLP & classificação de texto
- Visualização de dados
- Otimização e depuração de modelos
- Tecnologias
- Análise de sentimento
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | TensorFlow | Keras | PyTorch | Matplotlib | Seaborn | NLTK
Meu fluxo de trabalho
Seus requisitos: preparação de dados, desenvolvimento de modelos, treinamento, avaliação, solução final
⭐ Por que escolher este serviço?
- Código Python limpo e organizado
- Implementação bem explicada
- Abordagem orientada a dados
- Avaliação de modelos e análise de desempenho
- Soluções personalizadas de acordo com suas necessidades
- Comunicação clara e entrega pontual
Tem uma ideia de Python, ML ou Aprendizado Profundo? Envie seus requisitos e vamos criar uma solução prática de IA.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais serviços de Python você oferece?
Eu ofereço programação em Python, automação, processamento de dados, depuração, scripting e desenvolvimento de projetos personalizados em Python, entre outros.
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados?
Sim. Posso ajudar com limpeza de dados, pré-processamento, engenharia de features, visualização, treinamento e avaliação de modelos.
O que você precisa antes de começar?
Por favor, envie seus requisitos, dataset/arquivos se aplicável, resultado esperado e quaisquer instruções ou materiais de referência que você tenha.
