vou construir um agente de IA confiável, integração de llm ou sistema rag

Levo recursos de IA de demonstração para produção em TypeScript/Node ou Python: uma integração de LLM, um sistema RAG sobre seus documentos, ou um agente que chama suas ferramentas de forma confiável. Cada pedido vem com verificações que mostram que funciona.

Recibos: construí um gateway LLM com múltiplos provedores, compatível com OpenAI, Anthropic e Gemini, que roda em produção em 5 produtos. Já entreguei RAG sobre dados internos em produção, e em uma plataforma aumentei a recuperação em um benchmark fixo de 12 questões de 1/12 para 8/12 respondidas. Mantive um pipeline de modelo de peso aberto para uma plataforma de rotulagem de dados com mais de 500 mil usuários.

Como funciona: cada pedido começa com uma breve especificação escrita e testes de aceitação em que concordamos. Eu construo com base neles e entrego o código, um breve relatório e um conjunto de avaliações com um controle que deve falhar, para que você possa rodar a checagem novamente em vez de confiar apenas.

Boas combinações: um chatbot ou sistema RAG que dá respostas erradas, um agente que precisa chamar suas ferramentas de forma confiável, ou uma mudança para um modelo mais barato sem perder qualidade. Me mande algumas linhas do que você está construindo antes de fazer o pedido.