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eu vou configurar seu servidor de IA com GPU e API privada de LLM
Eqan Ahmad
Sobre este Serviço
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Eu configuro um servidor Linux NVIDIA que oferece uma API de LLM compatível com OpenAI em hardware que você já possui.
Você recebe Ubuntu, o driver NVIDIA, um servidor de inferência local e HTTPS na frente. O modelo fica na sua máquina. Os chamadores usam um token. Eu não vendo créditos de nuvem, carteiras ou sistemas de trading.
Melhor opção: uma estação de trabalho ou um host GPU pequeno (RTX PRO, RTX 50-series ou uma placa NVIDIA similar). Envie o nome da GPU, RAM e disco antes de fazer o pedido.
Plano básico: um plano por escrito para essa máquina. Driver, se o modelo cabe, rede e o que eu não vou instalar.
Plano padrão: um host em funcionamento. Driver, inferência no localhost, proxy reverso com TLS e um token de cliente, e um runbook curto.
Plano premium: o mesmo host, mais um cronograma para a API ficar aberta apenas na sua janela, uma verificação de saúde antes de ficar pronto e uma ligação de handover.
Após o pedido começar eu preciso de SSH ou console remoto. Não preciso de logins de troca nem de chaves de wallet.
Não incluído: comprar hardware, colocation, contas de energia ou rodar a máquina após o handover. Um período de cuidado é extra.
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Eqan Ahmad
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- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2019
- Última entrega8 meses
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Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Você monta um data center inteiro?
Não. esse Gig é um servidor com GPU, ou um host pequeno que você já tem. Um rack com várias máquinas é uma oferta personalizada depois que eu vi a lista de hardware.
Qual modelo você instala?
Concordamos com o modelo antes do início do trabalho. Em uma placa NVIDIA de 32 GB, 27B Qwen GGUF é o ajuste usual. Não vou instalar um modelo que não caiba na GPU.
Que acesso você precisa?
Após o início do pedido: SSH ou console remoto, o modelo da GPU e o OS. Não preciso de chaves de wallet nem logins de exchange.
Quem é o dono do servidor após a entrega?
Você é. Deixo um runbook. Não fico com login a menos que você compre o extra de cuidado.
A API pode permanecer privada?
Sim. A porta de inferência fica no localhost. Os compradores acessam via HTTPS com um token, ou através de uma VPN que você já usa.
