Vou criar uma aplicação rag personalizada e um chatbot de IA para seus dados usando python


Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer criar um sistema RAG personalizado de IA que permita aos usuários consultar seus documentos privados, dados ou banco de dados sem alucinações?
Sou especializado em arquitetar aplicações RAG prontas para produção e chatbots de IA adaptados aos seus dados privados usando Python, FastAPI e bancos de dados vetoriais.
O que posso criar para você:
- Sistemas RAG personalizados: Consultar PDFs, CSVs ou bancos de dados com citações precisas.
- Bases de conhecimento de IA: Sistemas interativos de perguntas e respostas para dados corporativos ou suporte ao cliente.
- Integração de modelos: OpenAI (GPT-4o), Claude ou LLMs locais privados via Ollama (Llama 3, Qwen).
- Configuração de banco de dados vetorial: Pinecone, ChromaDB, FAISS ou Qdrant para recuperação rápida.
- Backend e APIs: endpoints seguros FastAPI/Django conectando seu frontend ao pipeline RAG.
Pilha técnica:
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Python, FastAPI, Django
- Bancos de dados: PostgreSQL, ChromaDB, Pinecone, FAISS
- Modelos: API OpenAI, Claude, Ollama / LLMs locais
Por que escolher meu serviço?
- Arquitetura com foco na privacidade, sem vazamento de dados.
- Código Python limpo, modular, pronto para implantação em produção.
- Documentação técnica completa e suporte pós-entrega.
Por favor, entre em contato com os detalhes do seu projeto antes de fazer seu pedido!
Conheça mais sobre Hamdan khan
AI Developer , Python and Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Pashto, Inglês, Urdu, Espanhol, Francês, Alemão, Português
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Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados você pode usar na aplicação RAG?
Posso trabalhar com PDFs, documentos, conteúdo de sites, arquivos de texto, bases de conhecimento e outros dados estruturados ou não estruturados.
Você consegue criar um chatbot que responde perguntas dos meus PDFs?
Sim. Posso criar um chatbot de documentos baseado em RAG que recupera informações relevantes dos seus PDFs e gera respostas usando uma IA/LLM.
Você pode usar múltiplos documentos ou fontes de dados?
Sim. Os pacotes Padrão e Premium podem suportar múltiplos documentos e fontes de dados.
Minha aplicação RAG usará um banco de dados vetorial?
Sim, quando necessário. Posso integrar um banco de dados vetorial adequado para armazenar e recuperar seus dados.
