Eu farei suas tarefas de aprendizado de reforço

Tenho mais de 4 anos de experiência na área de Reinforcement Learning. Durante esse período, trabalhei em diferentes aplicações, usando diversos algoritmos de RL de acordo com o problema. Alguns são os seguintes

Algoritmos de Reinforcement Learning:

** Métodos Monte Carlo

** Programação Dinâmica

** Diferença Temporal

** Métodos baseados em modelo e sem modelo

** Aprendizado baseado em valor e aprendizado por política com gradiente

** Q-Tables, Q-Learning, DQN, Double DQN, Dual DQN

** Reinforce, Actor-Critic, AC, A3C, TRPO, PPO, APPO

** Algoritmos de Reinforcement Learning Hierárquico

** Decision Transformers

Também trabalhei em diferentes cenários, como

** RL de agente único

** RL multiagente (MARL)

** RL de dois agentes (Self-Play)

** Políticas de múltiplos objetivos

** Políticas centralizadas e descentralizadas

** Ambientes determinísticos, dinâmicos e estocásticos

Atuei em diferentes áreas, como:

** Planejamento e controle de enxame de drones usando Deep Reinforcement Learning

** Controle de sistemas HVAC usando DRL

** Jogo da cobrinha usando RL

** Desenvolvimento de diferentes jogos de tabuleiro e aplicação de RL para jogar

Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo para discutir seu projeto.