eu vou construir uma base de conhecimento rag para seus documentos e IA


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu vou construir para seus documentos e IA um RAG (retrieval-augmented generation) knowledge base pronto para produção.
Conteúdo incluso
- Recepção e limpeza de documentos: PDF, Word, CSV, páginas da web, etc
- embeddings vetoriais e busca semântica para buscas precisas
- interface de chat personalizada, a equipe pode usar imediatamente.
- backend de API para inserir em aplicações existentes
- implantação do documento e uma sessão de treinamento
- código-fonte completo, com suporte por 7 dias após a entrega
Por que sou eu
Eu me especializo em fine-tuning de LLMs e em sistemas RAG. Cada projeto é construído em torno dos seus dados, casos de uso e orçamento. O que você recebe é um sistema que responde com seus documentos, e não suposições genéricas de IA.
O que você recebe
- base de conhecimento RAG sob medida para o seu domínio
- código limpo, com documentação, que você pode manter e expandir
- um guia para sua equipe saber exatamente como usar
- suporte pós-entrega de 7 dias
Diga-me seus documentos e o problema que você quer resolver que eu planejo a configuração certa para você.
Conheça mais sobre Xinhai Z
LLM Fine Tuning and RAG Specialist
- A partir deChina
- Membro desdeout. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você suporta?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, texto simples e páginas da web. Eu limpo e organizo seus documentos antes de montar a base de conhecimento.
Posso conectar isso ao meu chatbot ou app existente?
Sim. Cada projeto inclui um backend de API, para você conectá-la à suas aplicações atuais ou usar a interface de chat incluída no projeto.
Preciso fornecer meu próprio servidor ou API de IA?
Vou recomendar a melhor configuração para seu orçamento — nuvem ou sua infraestrutura. Normalmente você fornece a chave da API do LLM, e eu cuido do resto.
O que recebo após a entrega?
Uma base de conhecimento funcionando, código-fonte totalmente documentado, documentação de implantação, uma sessão de walkthrough e 7 dias de suporte pós-entrega.
A afinação do modelo está incluída?
Este Gig foca na configuração de base de conhecimento RAG. Se você também quiser afinar um modelo personalizado, confira meu Gig de fine-tuning de LLM para a solução completa.

