Vou construir um chatbot rag para seus documentos ou site

Posso trabalhar com PDFs, arquivos DOCX, TXT, Markdown, páginas de sites, FAQs, SOPs, manuais, políticas e conteúdo de bancos de dados ou APIs selecionados. Por favor, envie uma amostra antes de fazer o pedido.

Sim. O chatbot pode exibir o documento de origem, página, seção ou trecho recuperado, dependendo do formato dos dados e do pacote.

Sim. Os pacotes Standard e Premium podem incluir um widget de site, interface web com marca ou API que sua equipe de desenvolvimento pode integrar.

Este serviço usa principalmente Retrieval-Augmented Generation. Seus documentos são indexados e recuperados quando um usuário faz uma pergunta. Ajustar o modelo é um serviço separado e geralmente não é necessário para responder perguntas sobre documentos.

Sim. Posso criar configurações privadas na nuvem ou locais baseadas em Ollama, quando a infraestrutura necessária e as capacidades do modelo se encaixarem no seu caso de uso. A implantação privada deve ser discutida antes do pedido.

Posso trabalhar com OpenAI, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek ou Ollama. Vou recomendar um modelo com base nos requisitos de precisão, privacidade, latência e custo operacional.

Sim. O código fonte está incluído em todos os pacotes. Chaves de API, contas de hospedagem e custos de uso de terceiros pagos continuam sendo responsabilidade do comprador.

Sim. O pacote Standard pode incluir um processo básico de atualização, enquanto o Premium pode incluir um fluxo de upload de documentos pelo administrador e reindexação.

Nenhum sistema responsável de RAG pode garantir zero erros. Eu uso recuperação, citações, controles de prompt e avaliação para reduzir respostas não suportadas e facilitar a verificação das respostas.

Preciso do seu caso de uso, usuários-alvo, documentos de exemplo ou URL do site, volume de dados aproximado, integrações necessárias, requisitos de privacidade, hospedagem preferida e comportamento esperado do chatbot.