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Farei análise de regressão transversal no stata, r ou eviews
Analista de informações
Oi! Sou estudante de Estatística e Previsão Econômica na Universidade Babeș-Bolyai, com habilidades fortes em análise de dados, análise financeira e econometria. Uso R Studio, Excel e EViews para tran...
Sobre este Serviço
Você tem um conjunto de dados com muitas observações em um único ponto no tempo, como clientes, empresas, respondentes de pesquisa, produtos, e precisa entender quais fatores realmente explicam um resultado?
Sou formado em Estatística e Previsão Econômica (Universidade Babeș-Bolyai), especializado em econometria aplicada. Trabalho com dados transversais no Stata, R ou EViews, seja seu resultado uma variável contínua (regressão OLS) ou um resultado binário (modelos logit/probit).
O que posso ajudar:
Regressão OLS com interpretação clara dos coeficientes
Modelos Logit/Probit para resultados binários (por exemplo, compra vs. não compra, inadimplência vs. sem inadimplência)
Diagnósticos de multicolinearidade (VIF) e heterocedasticidade
Avaliação do ajuste do modelo e testes de significância
Interpretação clara, sem jargão técnico, para que você entenda o que realmente influencia seu resultado, não apenas uma tabela de coeficientes
Não tem certeza se OLS ou logit/probit se encaixam nos seus dados? Envie um exemplo e o que você quer explicar, e eu recomendarei a abordagem certa antes de você fazer o pedido.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre OLS e logit/probit?
OLS é usado quando seu resultado é uma variável contínua. Logit/probit são usados quando seu resultado é binário (por exemplo, sim/não, sucesso/fracasso) — eles estimam a probabilidade do resultado, não seu valor exato.
Como sei qual modelo se encaixa nos meus dados?
Envie um exemplo antes de pedir — vou analisar sua variável de resultado e recomendar o modelo adequado.
Vou entender os resultados se não for especialista em estatística?
Sim — cada entrega inclui uma interpretação em linguagem simples do que os resultados significam para seus dados.
Você consegue lidar com dados de pesquisa ou de clientes, não apenas dados financeiros?
Sim, métodos transversais se aplicam a qualquer conjunto de dados com muitas observações em um ponto no tempo — dados de clientes, pesquisa ou empresa funcionam.
