Vou avaliar e fazer testes de estresse nos seus prompts de LLM e nas saídas de IA

Você está implantando LLMs, mas se preocupa com alucinações ou injeções de prompts? QA padrão falha com IA não determinística. Eu faço a ponte entre o desenvolvimento de IA e a confiabilidade do software, testando, quebrando e protegendo suas APIs de LLM.

### O que farei:

1. Teste de API e endpoint de LLM: Validar códigos de status, esquemas de payload e benchmarks de latência (OpenAI, Anthropic, modelos personalizados).

2. Validação de prompts e testes de vulnerabilidade: Avaliar prompts usando Promptfoo ou DeepEval. Testar injeções, drift e toxicidade.

3. Auditoria de alucinações: Configurar afirmações programáticas para medir precisão factual e similaridade semântica.

4. Integração CI/CD: Criar pipelines de regressão para validar automaticamente os prompts a cada mudança no backend.

### Tecnologias e ferramentas:

- Python / TypeScript

- Promptfoo / DeepEval / TruLens

- Postman / Newman / PyTest / Playwright

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

### Por que escolher este serviço?

Testes tradicionais verificam resultados estáticos. LLMs exigem uma mentalidade de engenharia para acompanhar probabilidade, métricas semânticas e estruturas adversariais de prompts.

Garanta que sua IA se comporte exatamente como planejado. Me envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto hoje mesmo!