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Vou fazer ajuste fino de gpt, llama ou mistral no seu conjunto de dados personalizado para resultados melhores com IA
Engenheiro de aprendizado de máquina
Oi, eu sou Emal, engenheiro de ML e cientista de dados especializado em IA, NLP, visão computacional e bioinformática.
Transformo dados brutos em resultados reais usando Python, TensorFlow, PyTorch, G...
Sobre este Serviço
Quer um modelo de IA que fale SUA língua, conheça SEU domínio e ofereça respostas feitas sob medida para SEU negócio? Eu ajusto modelos de linguagem grandes (LLMs) com seus dados personalizados para que a IA funcione especificamente para você.
O que posso fazer:
Ajustar GPT-3.5/GPT-4 via API de ajuste fino da OpenAI
Ajustar modelos de código aberto: LLaMA 3, Mistral, Phi-3, Gemma
Fine-tuning com LoRA / QLoRA para treinamento eficiente em GPUs de consumo
Treinamento de instruções para Q&A personalizado, chatbots ou assistentes
Adaptação de domínio para textos médicos, jurídicos, financeiros ou técnicos
Alinhamento RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
O que você precisa fornecer:
Dados de treinamento em formato que eu especificar (vou ajudar a preparar)
Exemplos de pares de entrada e saída desejados (pelo menos 50-100 para ajuste básico)
Descrição do seu caso de uso e comportamento desejado
O que você vai receber:
Peso do modelo ajustado (hospedado no Hugging Face ou na plataforma de sua preferência)
Script de treinamento com documentação completa
Resultados de avaliação comparando desempenho base e ajustado
Script de inferência / API para usar o modelo
Guia de preparação de dados para futuras atualizações
Ferramentas: Hugging Face Transformers, PEFT, Axolotl, Unsloth, OpenAI API, PyTorch, Weights & Biases
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto de dado de treinamento eu preciso?\nA:
Para o fine-tuning na OpenAI, de 50 a 100 exemplos de alta qualidade já mostram melhora. Para modelos de código aberto, de 500 a 5.000 exemplos oferecem os melhores resultados. A qualidade importa mais que a quantidade — vou te ajudar a montar o melhor conjunto de treinamento.
Qual modelo eu devo fazer o fine-tuning?\nA
Depende das suas necessidades. Para uma implementação fácil e alta qualidade, o GPT-3.5 da OpenAI é ótimo. Para privacidade e controle total, modelos de código aberto como LLaMA 3 ou Mistral são melhores. Me manda uma mensagem e vou recomendar a melhor opção para seu caso de uso e seu orçamento.
