Farei metagenômica, RNA seq, análise de dados genômicos e bioinformática para você

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Eu falo Inglês, Árabe, Sueco, Urdu

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Engenheiro de aprendizado de máquina

Oi, eu sou Emal, engenheiro de ML e cientista de dados especializado em IA, NLP, visão computacional e bioinformática. Transformo dados brutos em resultados reais usando Python, TensorFlow, PyTorch, G...
Sobre este Serviço

Tem dados de sequenciamento na sua HD esperando para serem analisados? Eu sei como é, você rodou o experimento, conseguiu os arquivos FASTQ, e agora precisa de alguém que realmente saiba transformar essas leituras em resultados que seu PI ou revisores vão aprovar.

É exatamente isso que eu faço.

Trabalho com pesquisadores e equipes de biotecnologia em projetos de metagenômica, RNA-seq, sequenciamento de genoma completo e microbioma. Seja análise de amplicons 16S pelo QIIME2, expressão diferencial com DESeq2, agrupamento de células únicas no Seurat ou chamada de variantes GWAS com GATK, eu cuido de toda a pipeline, desde as leituras brutas até figuras prontas para publicação.

O que você recebe de mim:

Gráficos de volcano limpos, heatmaps, visualizações PCoA, UMAP em 300 DPI prontos para qualquer revista. Uma seção de métodos que você pode copiar e colar direto no seu manuscrito. Análise estatística feita corretamente com correção para múltiplos testes. Código documentado para que seus resultados sejam totalmente reproduzíveis.

Aceito FASTQ, BAM, VCF, matrizes de contagem e números de acesso GEO ou SRA de plataformas Illumina, Nanopore ou PacBio.

Cada conjunto de dados conta uma história. Deixe-me ajudar você a encontrar a sua.

Envie uma mensagem com sua pergunta de pesquisa e detalhes dos dados, que eu revisarei seu projeto.

Domínio:

Machine learning

Processamento de linguagem natural

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Ferramentas:

caderno Jupyter

Excel

Stata

Colab

Tecnologia:

Python

R

Google ML Kit

scikit-learn

Colab

Modelos e métodos:

Machine learning

Aprendizagem supervisionada

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