Vou construir sua pipeline de mlops para treinamento e implantação de modelos
Engenheiro Sênior de DevOps
Sobre este Serviço
Conectando a diferença entre ciência de dados e produção. Vou configurar uma pipeline de MLOps de ponta a ponta para que seus modelos passem do notebook para a API ao vivo de forma confiável.
Versionamento de modelos (MLflow / DVC)
Pipeline de treinamento automatizado
Serviço de modelos (FastAPI / TorchServe / BentoML)
CI/CD para modelos de ML
Monitoramento e gatilhos de retraining
Ferramentas:
Docker
•
Jenkins
Frameworks:
Terraform
Linguagem de programação:
Python
Especialidade:
Instalação
•
Migração
•
Configuração
Outros serviços de Engenharia de DevOps que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
P: Quais frameworks de ML você suporta?
R: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, HuggingFace
Você pode ajudar se meu modelo já estiver treinado?
Sim — posso cuidar apenas da implantação e do serviço.
Você configura monitoramento para drift de modelos?
Sim, incluso no pacote Premium usando Evidently AI ou Prometheus

