Vou construir um modelo de probabilidade esportiva personalizado com simulação de Monte Carlo

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Cientista de Dados Esportivos e Simulação de Monte Carlo

Eu construo modelos estatísticos de probabilidade para esportes: simulações reais de temporada com Monte Carlo e um modelo bivariado de Poisson Dixon-Coles para partidas de futebol, não palpites gerad...
Sobre este Serviço

Eu construo modelos estatísticos de probabilidade para esportes, não palpites gerados por IA ou "escolhas de especialistas". Simulações reais de temporada com Monte Carlo, além de um modelo bivariado de Poisson Dixon-Coles para partidas de futebol. Oito desses modelos já estão ativos e monetizados na Apify: futebol em 16 ligas, MLB, NFL, NHL, NBA, tênis (ATP/WTA), um modelo de futebol por partida e um servidor MCP que os conecta a agentes de IA como Claude e ChatGPT. Veja eles funcionando antes de me contratar: apify.com/commodus67.


Cada modelo roda milhares de temporadas simuladas (ou re-simula uma partida de tênis ao vivo, set por set) e retorna probabilidades reais: dinheiro, spread, totais, odds de séries. Depois, é comparado com os preços do mercado ao vivo da Kalshi para identificar onde o modelo e o mercado discordam. Essa comparação de preços é o produto real, não apenas um número.


Posso criar um novo esporte ou liga usando a mesma engine comprovada, fazer uma leitura pontual com um modelo existente ou um modelo totalmente personalizado, privado ou uma API ao vivo que seja só sua. Trabalho em Python e entrego código documentado e legível.


Dados e modelos, não dicas. Vamos conversar sobre o que você quer prever.

Domínio:

Machine learning

•

Análise de Séries Temporais

Especialidade:

Classificação

•

agrupamento

•

classificação

Linguagem de programação:

Python

•

SQL

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

Excel

Tecnologia:

Python

•

scikit-learn

Modelos e métodos:

Machine learning

•

Learning to rank

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