Vou criar um chatbot rag com langchain, pinecone e IA da OpenAI para seus documentos

Pare de perder leads por perguntas sem resposta. Conquiste um chatbot de IA que realmente funciona em produção, não uma demonstração frágil.

Sou desenvolvedor Python/Django com mais de 6 anos de experiência criando softwares de negócios reais. Nos últimos dois anos, me especializei em aplicações de IA: chatbots personalizados, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que respondem perguntas a partir de seus documentos e aplicações web completas com IA.

O que torna meu trabalho diferente:

• Você possui tudo. Código fonte completo, implantado na sua infraestrutura, usando suas chaves de API. Sem taxas mensais para mim, sem lock-in.
• De nível produção, não protótipo. Tratamento adequado de erros, limitação de taxa, histórico de conversas e documentação clara para transferência.
• Experiência real em RAG. Seu chatbot responde a partir de seus PDFs, documentos, conteúdo do site ou banco de dados com citações, ao invés de inventar respostas.

Minha stack: Python, Django, FastAPI, Next.js/React, PostgreSQL, APIs da OpenAI & Claude, LangChain, LlamaIndex, bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Chroma).

Projetos típicos:

• Chatbot de suporte ao cliente treinado na sua base de conhecimento
• Chatbot de documentos para perguntas e respostas internas da equipe
• Recursos de IA adicionados ao seu aplicativo web existente
• Aplicação web completa com IA construída do zero