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Farei ciência de dados ou análise de dados
ML, DL, Python, R, Visualização, Visão Computacional, PowerBi, IA
Olá!
Sou Eisha Usman — sua analista de dados dedicada e detalhista, com uma forte paixão por Ciência de Dados. Minha expertise inclui Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Python, R, Visualização...
Sobre este Serviço
Desbloqueie todo o potencial dos seus dados com soluções especializadas de Data Science e Machine Learning!
Vou ajudar você a limpar, analisar, visualizar e modelar seus dados usando ferramentas poderosas como Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow e Tableau para extrair insights relevantes e criar soluções orientadas a dados.
Seja para limpeza de dados, análise exploratória, modelagem preditiva, dashboards de visualização ou soluções com IA, entregarei resultados precisos, bem documentados e prontos para uso, alinhados aos seus objetivos de projeto.
Vamos transformar seus dados em inteligência acionável e ajudar seu negócio a tomar decisões mais inteligentes!
Serviços principais:
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados (EDA)
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning
Deep Learning (CNN, LSTM, etc.)
Visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI)
Análise preditiva e insights de negócios
Avaliação de modelos e relatórios
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
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Colab
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JAVA
Tecnologia:
Python
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R
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scikit-learn
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SPSS
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Tableau
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RStudio
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Com que tipo de dados você trabalha?
R: Posso lidar com todos os tipos de dados — estruturados (CSV, Excel, SQL), semi-estruturados (JSON, XML) e não estruturados (texto, imagens, redes sociais, etc.).
Q: Quais ferramentas e linguagens você usa?
R: Uso principalmente Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn), R, SQL e Tableau/Power BI para visualização.
Q: Você fornece treinamento de modelos de machine learning?
R: Sim, posso construir, treinar e avaliar modelos para regressão, classificação, clustering ou deep learning, dependendo das necessidades do seu projeto.
Q: Você explicará os resultados e fornecerá insights?
R: Claro! Você receberá uma explicação clara do desempenho do modelo, métricas e insights acionáveis em um relatório ou notebook profissional.
