Vou projetar e implementar soluções escaláveis de nuvem AWS, fluxos de trabalho de IA e automações
Sobre este Serviço
Especialista em Nuvem Certificado pela AWS | Pipelines de ML | Sem Servidor | Full-Stack Node.js
Está procurando um arquiteto de nuvem AWS testado em batalha para projetar, construir e implantar soluções de nuvem escaláveis? Você está no lugar certo. Eu me especializo em construir infraestrutura AWS de nível de produção com foco em confiabilidade, otimização de custos e melhores práticas de segurança.
O que eu ofereço:
- Design de arquitetura AWS VPC, EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, Route 53 e muito mais
- Orquestração de fluxo de trabalho de ML Amazon SageMaker, Step Functions, Glue ETL, Rekognition, Comprehend
- Implantações sem servidor AWS Lambda, API Gateway, SAM, CDK, CloudFormation, Terraform
- Hospedagem de sites e aplicativos Elastic Beanstalk, Amplify, S3 + CloudFront, ECS/Fargate
- Integração de banco de dados RDS (MySQL, PostgreSQL), DynamoDB, Aurora, ElastiCache (Redis), MongoDB Atlas na AWS
- Pipelines de CI/CD CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, GitHub Actions com AWS
- Desenvolvimento de backend em Node.js APIs REST, GraphQL, Express, NestJS implantados na AWS
- Monitoramento e observabilidade CloudWatch, X-Ray, SNS/SQS, EventBridge
Provedor de nuvem:
Amazon Web Services
Recurso de computação em nuvem:
EC2
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Lambda
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VPC
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ECS
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Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você trabalha com backends em Node.js na AWS?
Com certeza. Eu construo APIs REST e GraphQL usando Node.js (Express/NestJS) e as implanto via ECS, Lambda ou Elastic Beanstalk, integradas ao banco de dados de sua escolha (RDS, DynamoDB, MongoDB).
Quais bancos de dados você consegue integrar?
Eu integro bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, Aurora), NoSQL (DynamoDB, MongoDB Atlas na AWS) e camadas de cache (ElastiCache Redis/Memcached). Cuido de pooling de conexão, gerenciamento de segredos e autenticação de banco de dados IAM.
Em quais serviços da AWS você é especializado?
Trabalho extensivamente com EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, ElastiCache, SageMaker, Glue, Step Functions, IAM, CloudFormation e CDK.
Você consegue construir e implantar um fluxo de trabalho de machine learning do início ao fim?
Sim. Eu projeto pipelines de ML desde a ingestão de dados (S3, Glue ETL) até o treinamento do modelo (SageMaker Training Jobs) e endpoints de inferência em tempo real ou em lote, com monitoramento e autoescalonamento.

