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Vou construir um chatbot de IA personalizado usando gpt, rag e langchain
Eeman Abdullah
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer conectar os dados do seu negócio com modelos de IA poderosos? Eu sou especialista em criar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizados, chatbots de IA e sistemas de automação inteligente feitos sob medida para suas necessidades exatas.
O que posso criar para você:
- Sistemas RAG personalizados: consultar seus PDFs, documentos internos ou bancos de dados de forma privada.
- Fluxos de trabalho multi-agente: execução autônoma de IA usando LangGraph e LangChain.
- Suporte a frameworks e modelos: OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Claude e Llama 3 local via Ollama.
- Integração em produção: backends Dockerizados com FastAPI prontos para aplicativos web ou mobile.
Por que me escolher?
- Código de alto desempenho e limpo: arquitetura modular em Python com documentação completa.
- Expertise em busca vetorial: bancos de dados vetoriais como Qdrant e ChromaDB para buscas semânticas instantâneas.
- Foco na privacidade: configurações de modelos locais disponíveis para proteção total dos seus dados.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir o escopo do seu projeto!
Conheça mais sobre Eeman Abdullah
Eeman Abdullah
I build AI chatbots, RAG systems, and workflow automations
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Inglês
I am an AI ML engineer focused on Retrieval Augmented Generation, LLM integrations, and agentic AI systems. I build pipelines using LangChain, LangGraph, Qdrant, ChromaDB, and FastAPI, and automate workflows with n8n, Make, and OpenAI or Gemini APIs. My projects include a multi agent research platform, a local RAG system for financial documents, and a legal document assistant. I offer chatbot development, RAG pipelines, workflow automation, and LLM integration.
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Perguntas frequentes
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Q: Preciso fornecer minhas próprias chaves de API (OpenAI, Gemini, etc.)?
A: Sim, você precisará fornecer suas próprias chaves de API. Vou te orientar sobre como configurá-las de forma segura em um arquivo .env para que suas chaves permaneçam totalmente privadas.
Q: Você consegue montar um sistema de IA que rode localmente com total privacidade dos dados?
A: Com certeza! Posso configurar LLMs locais usando Ollama (como Llama 3) junto com bancos de dados vetoriais locais como Qdrant ou ChromaDB, para que nenhum dado saia do seu computador.
Q: Quais formatos de documentos o sistema RAG consegue processar?
A: Posso configurar o sistema para interpretar PDFs, CSVs, arquivos TXT, documentos DOCX, páginas web ou registros de banco de dados.
