eu vou criar um modelo de IA pra você com fine tuning


Sobre este Serviço
Tradução automática
OBTENHA SEU PRÓPRIO MODELO DE IA treinado com seus dados, rodando no seu hardware. Sem faturas de API. Nunca.
POR QUE UM MODELO LOCAL (vs ajuste fino do OpenAI)?
VOCÊ É O DONO dele, é um arquivo real, seu para sempre
Zero custo por mensagem, sem faturas de API, sem assinaturas
Roda offline, seus dados nunca saem da sua máquina
Funciona em um notebook, em um servidor, em um VPS pequeno, até em dispositivos offline
SEU CONJUNTO DE DADOS OU NÃO.
Já tem um conjunto de dados (pares Q&A, JSON/CSV)? Perfeito, já vamos começar.
Só tem documentos (PDF, DOCX, TXT, EPUB)? Adicione o extra "Dataset Creation"
e eu transformo eles em um conjunto de dados de treinamento de qualidade.
COMO FUNCIONA
1. Você me envia seus dados + seu objetivo (tom, comportamento, linguagem)
2. Eu analiso com honestidade: se não for o suficiente, te aviso ANTES do treinamento
3. Faço o ajuste fino com QLoRA + quantização Q4 (2-3 épocas, otimizadas no seu conjunto de dados)
4. Você recebe: 2 arquivos GGUF (Q4_0 light + Q8_0 high quality), um card do modelo,
configurações recomendadas e um relatório de teste com perguntas e respostas reais do SEU domínio
NOTAS HONESTAS (porque eu testo tudo o que entrego):
A qualidade depende dos seus dados. dados bons equivalem a um bom modelo
Você aprova o modelo base que eu escolho (sempre com licença aberta, uso comercial).
Envie uma mensagem ANTES de comprar com duas linhas sobre o seu projeto.
Conheça mais sobre Dylan S
Chief Marketing Officer General Manager
- A partir deItália
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Italiano, Espanhol, Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais dados preciso fornecer?
Pode ser um conjunto de dados (pares Q&A em CSV/JSON) ou apenas seus documentos (PDF, DOCX, TXT, EPUB) com o extra "Dataset Creation". Mínimo ~300 exemplos para resultados decentes — eu confirmo antes de começar.
O que é GGUF / Q4?
O formato de arquivo para rodar modelos de IA localmente. Q4 = quantização de 4 bits: ~75% menor, roda em hardware comum, perda de qualidade mínima.
Onde posso rodar o modelo final?
Em qualquer lugar: Ollama, LM Studio, llama.cpp no Windows/Mac/Linux, seu servidor, offline. O pacote de 1B funciona quase em qualquer coisa.
Ele consegue lidar com conversas longas?
Depende do modelo e da máquina onde vai rodar. O modelo trabalha com contextos longos (2048, 4096+) no Ollama/LM Studio. Exemplos de treinamento são mais curtos por design — o contexto de runtime não é limitado.
Por que não ajustamos fino via OpenAI API?
Com a OpenAI você aluga um modelo: paga por uso, para sempre, e seus dados vão para a nuvem deles. Aqui você recebe um arquivo que você possui 100% — sem custos recorrentes.
Qual base de modelo você usa?
A melhor opção de licença aberta para a sua tarefa (uso comercial) ou qualquer outra. Eu proponho, você aprova antes do treinamento.
Eu possuo o modelo final?
Sim, 100% — arquivo, pesos, tudo. Direitos comerciais completos (baseado no modelo)
O que conta como uma revisão?
Uma passagem de re-treinamento para ajustar tom ou comportamento usando O MESMO conjunto de dados que você forneceu. Novos dados, novas línguas ou novos recursos = trabalho novo, cobrado separadamente.
