Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir pipelines de machine learning prontas para produção em python xgboost scikit learn
Análise avançada e modelagem estatística
Sou um estudante sênior de Análise de Dados/ Gestão de Projetos em STEM (GPA 3.983) e membro orgulhoso da sociedade de honra Alpha Sigma Lambda. Minha formação acadêmica é baseada em análise rigorosa,...
Sobre este Serviço
Pipelines de Machine Learning de nível de produção em Python
Pare de depender de notebooks bagunçados que quebram na produção. Eu construo pipelines escaláveis e prontos para uso empresarial, projetados para implantação no mundo real.
O que eu construo:
- Pré-processamento de dados sem vazamento: transformadores personalizados do Scikit-Learn para escalonamento, codificação e imputação de valores ausentes, sem vazamento de dados.
- Modelos de produção: aprendizado supervisionado usando XGBoost, Random Forest, Scikit-Learn e PyTorch.
- Otimização de modelos: ajuste automático de hiperparâmetros (GridSearchCV/Optuna) e benchmarking de múltiplos modelos.
- Serialização e código modular: exportação de artefatos .joblib/.pkl e scripts Python limpos, seguindo o PEP-8.
- Documentação e controle de versão com Git: README.md completo, instruções de configuração e integração com controle de versão Git.
Por que escolher meus serviços?
- Abordagem de engenharia focada em produção.
- Códigos limpos, reutilizáveis e modulares.
- Documentação clara para uma entrega tranquila.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e objetivos do projeto!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer antes de começarmos o projeto?
Você precisará compartilhar seu conjunto de dados (CSV, acesso ao banco de dados ou formato de amostra), uma breve descrição do seu objetivo de negócio e quaisquer métricas de desempenho ou restrições alvo.
Como você evita vazamento de dados no pipeline de machine learning?
Eu isolo estritamente as divisões de treino e validação antes de ajustar qualquer transformador de pré-processamento (codificadores, escaladores, imputadores), usando pipelines personalizados do Scikit-Learn para garantir zero vazamento de dados.
Vou receber código modular ou apenas notebooks Jupyter?
Você receberá scripts Python limpos e modulares (.py) estruturados para produção, juntamente com um README.md completo e artefatos de modelos serializados (.joblib/.pkl). Notebooks são fornecidos para EDA mediante solicitação.
