Eu vou construir observabilidade de mainframe para agentes de LLM

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Estados Unidos

Eu falo Inglês

Consultor de Estratégia de IA e Especialista em Automação

Ajudo negócios a parar de adivinhar sobre IA e começar a usar. Você não precisa ser técnico. Só precisa de alguém que fale a língua do "negócio" e da "IA". Essa sou eu. O que faço: Revisar seus fluxos...
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Sobre este Serviço

A maioria dos engenheiros de IA não entende de mainframes. A maioria dos engenheiros de mainframe não entende de agentes de IA.

Eu conecto ambos.

Forneço uma estratégia de observabilidade de mainframe para agentes de LLM com feeds JSON em tempo real de CICS, IMS, DB2 e registros SMF, para que seus agentes de LLM possam monitorar, alertar e agir sobre transações de mainframe.

Este serviço é para você se:

  • Sua operação principal roda em mainframe z/OS
  • Você precisa de detecção de fraude ou alertas de anomalias em tempo real
  • Quer que os agentes de LLM vejam o que está acontecendo no seu mainframe
  • Não pode modificar o código principal do mainframe

O que entrego (nível Premium):

  • Inventário de fontes de dados em tempo real (CICS/IMS/DB2/SMF)
  • Diagrama de arquitetura do feed JSON (somente leitura, sem alterações no core)
  • Escopo de integração do agente de LLM (LangChain, AutoGPT ou personalizado)
  • Design de piloto de alertas e monitoramento
  • Revisão de segurança e conformidade

Minha abordagem:

Sem alterações no código do mainframe

Exits somente leitura ou leitores de logs

Latência de milissegundos

Pronto para ambientes on-prem ou isolados

Indústrias: Serviços financeiros, Seguros, Governo

Tags de busca: mainframe IA, observabilidade CICS, agente de LLM, tele z/OS, IA em tempo real

Peça o pacote Básico para uma avaliação de observabilidade de 3 dias. Ou envie uma mensagem primeiro, respondo em até 2 horas.

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build mainframe observability for llm agents
Tela Inteira
build mainframe observability for llm agents

Finalidade:

Estratégia

AI engine:

ChatGPT

Setor:

Serviços financeiros

•

Governo e Setor Público

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