Eu farei regressão, ANOVA e testes de hipótese em r, spss, python
Analista de dados treinado e experiente profissionalmente
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade para entender seus dados ou cumprir o prazo?
Dados não analisados causam estresse para estudantes, pesquisadores e empresários. Deixe-me ajudar você a organizar e compreender seus números.
Sou um estatístico de nível PhD (pós-doutorado) com experiência prática em transformar conjuntos de dados brutos em resultados claros, defensáveis e prontos para publicação. Diferente de freelancers genéricos, eu entendo a teoria por trás de cada teste, ou seja, não apenas executo o código, mas verifico pressupostos, interpreto resultados corretamente e sinalizo problemas antes que eles se tornem uma dor de cabeça na sua defesa, submissão ou decisão de negócio.
Serviços que ofereço:
- Modelagem de regressão linear e logística binária
- ANOVA de um e dois fatores
- T- testes e alternativas não paramétricas
- Testes de hipótese e interpretação de p-valor
- Modelos de contagem (Poisson, Binomial Negativa)
- Testes de independência do chi-quadrado
- PCA e Análise Fatorial
- Análise de correlação
- Relatório completo dos resultados (estilo APA disponível)
Ferramentas que uso: R, Python, SPSS, Excel
Áreas que cubro:
- Pesquisa acadêmica (tese, dissertação, artigos de revista)
- Dados de saúde e clínicos
- Ciencias sociais e psicologia
- Análise de negócios e marketing
- Economia e finanças
- Pesquisa em educação
Vamos transformar seus dados em respostas confiáveis.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meus dados estão seguros e confidenciais? Estou preocupado em compartilhar informações sensíveis.
Com certeza. Seus dados são usados estritamente para a análise para a qual você me contratou, e nada mais. Não compartilho, revendo ou reutilizo dados de clientes de nenhuma forma. Se precisar de mais garantia, posso assinar um Acordo de Confidencialidade (NDA) antes de começarmos — é só me avisar e eu envio. Sua pesquisa
Não sei qual software usar — R, Python ou SPSS. Importa qual eu escolho?
De jeito nenhum — trabalho fluentemente com R, Python, SPSS e Excel, então você não precisa saber a resposta "certa". Se sua universidade, trabalho ou revista exigir uma ferramenta específica, é só me avisar que eu uso ela. Se estiver na dúvida, me diga seu objetivo (tese, publicação, relatório de negócio) e eu re
Meus dados estão confusos — valores ausentes, formatação inconsistente, outliers estranhos. Você ainda consegue trabalhar com eles?
Sim, isso é super comum, e faz parte do processo. Limpeza de dados (lidar com valores ausentes, corrigir formatação, verificar outliers) está incluída a partir do pacote Padrão. Me envie seu arquivo como está — eu avalio primeiro e sinalizo qualquer problema grave antes de começar a análise, assim há
Não sou especialista em estatística. Vou realmente entender os resultados que você me enviar?
Sim — isso é prioridade para mim, não uma reflexão tardia. Cada relatório inclui uma interpretação em linguagem simples junto com a saída técnica, para que você possa explicar suas descobertas com confiança na defesa, reunião ou publicação. Se algo não estiver claro após a entrega, fico feliz em esclarecer dentro do seu in
E se eu precisar de mudanças após você entregar, ou meu professor/revisor pedir algo diferente?
Isso é totalmente normal na pesquisa, por isso as revisões estão incluídas em todos os pacotes. Se um revisor ou supervisor solicitar um teste adicional, variável diferente ou esclarecimento, é só enviar o feedback que eu reviso dentro do escopo do seu pedido. Para adições maiores (por exemplo, uma análise adicional), posso fazer sob demanda.
Como posso saber se você é qualificado? E se a análise tiver erros que eu não perceber?
Sou um estatístico de nível PhD (pós-doutorado) com forte formação acadêmica e experiência em pesquisa aplicada, então precisão e metodologia correta não são opcionais para mim — são o padrão que me esforço para manter. Verifico pressupostos (normalidade, multicolinearidade, tamanho da amostra, etc.) antes de rodar qualquer teste, não depois,

