Vou construir um modelo de previsão de churn de clientes para seu negócio

Vou criar um modelo de previsão de churn de clientes para identificar os clientes em risco antes que eles saiam.

O que você recebe:

- Modelo de previsão de churn com alta taxa de recall (captura de 75-80% dos clientes que vão sair)

- Análise de importância das features (o que leva à perda de clientes)

- Relatório de impacto no negócio com estimativas de ROI

- Recomendações acionáveis para retenção

- Código Python limpo e documentado

Minha abordagem:

1. Analisar seus dados de clientes e padrões de churn

2. Criar features que preveem o comportamento de churn

3. Construir e otimizar o modelo de classificação

4. Focar no valor para o negócio, não só na precisão

5. Entregar estratégia de retenção com guia de implementação

Projeto recente: Criei um modelo de churn para telecom com 78% de detecção de clientes que vão sair e uma economia estimada de 196 mil dólares por ano.

Pilha tecnológica: Python, Scikit-learn, Pandas, Random Forest, XGBoost

Perfeito para: SaaS, telecom, serviços de assinatura, e-commerce

Vamos reduzir sua perda de clientes e aumentar a retenção.