Vou auditar seus dados para sinal preditivo real

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Romênia

Eu falo Inglês, Romeno, Francês

Matemático Aplicado

Sou um matemático aplicado que usa estatísticas, aprendizado de máquina e engenharia de software para resolver problemas do mundo real. Meu trabalho vai desde determinar o que pode ser realmente apren...
Sobre este Serviço

Nem todo conjunto de dados contém sinal preditivo útil, e um modelo mais complexo não consegue criar informações que não existem.

Vou investigar seus dados para determinar o que realmente pode ser aprendido, quão forte é o sinal e se ele se generaliza além dos dados usados para descobri-lo.

Dependendo do problema, posso usar modelagem estatística, aprendizado de máquina, métodos bayesianos, regressão, análise de sobrevivência, métodos de séries temporais, simulação ou outras técnicas apropriadas. O método segue o problema, não o contrário.

Meu trabalho pode incluir:

  • Avaliação de sinal preditivo
  • Validação fora da amostra
  • Análise estatística e diagnósticos
  • Comparação de modelos
  • Quantificação de incerteza
  • Detecção de vazamentos, viés, censura ou relações enganosas

Um resultado válido pode ser que os dados não contenham sinal confiável suficiente para justificar um modelo. Saber disso pode economizar tempo e dinheiro.

Os pacotes cobrem uma questão de modelagem claramente definida. Conjuntos de dados maiores, computação em escala de nuvem ou modelagem extensa podem ser escopados através de uma oferta personalizada na Fiverr.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se seu problema for complexo.

Domínio:

Machine learning

Deep learning

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Julia

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Colab

Tecnologia:

Python

Julia

scikit-learn

caderno Jupyter

SQL

Pandas

Modelos e métodos:

Machine learning

Aprendizagem supervisionada