Vou auditar seus dados para sinal preditivo real
Matemático Aplicado
Sobre este Serviço
Nem todo conjunto de dados contém sinal preditivo útil, e um modelo mais complexo não consegue criar informações que não existem.
Vou investigar seus dados para determinar o que realmente pode ser aprendido, quão forte é o sinal e se ele se generaliza além dos dados usados para descobri-lo.
Dependendo do problema, posso usar modelagem estatística, aprendizado de máquina, métodos bayesianos, regressão, análise de sobrevivência, métodos de séries temporais, simulação ou outras técnicas apropriadas. O método segue o problema, não o contrário.
Meu trabalho pode incluir:
- Avaliação de sinal preditivo
- Validação fora da amostra
- Análise estatística e diagnósticos
- Comparação de modelos
- Quantificação de incerteza
- Detecção de vazamentos, viés, censura ou relações enganosas
Um resultado válido pode ser que os dados não contenham sinal confiável suficiente para justificar um modelo. Saber disso pode economizar tempo e dinheiro.
Os pacotes cobrem uma questão de modelagem claramente definida. Conjuntos de dados maiores, computação em escala de nuvem ou modelagem extensa podem ser escopados através de uma oferta personalizada na Fiverr.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se seu problema for complexo.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
Julia
Tecnologia:
Python
•
Julia
•
scikit-learn
•
caderno Jupyter
•
SQL
•
Pandas
