Vou desenvolver e implementar aplicações de visão computacional e IA

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dr_mhy
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Haroon Y.
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Sobre este Serviço

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Quer executar visão computacional em tempo real na borda e acessá-la via APIs personalizadas?

Eu vou construir e implantar pipelines de visão computacional IA de borda otimizados para plataformas como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou Intel NUC, e expor os resultados via APIs RESTful ou gRPC para que seus aplicativos possam interagir com eles remotamente.

O que eu ofereço:

  • Detecção de objetos em tempo real, classificação, rastreamento ou estimativa de pose
  • Implantação de modelos otimizados usando TensorRT, TFLite ou ONNX
  • Desenvolvimento de APIs com Flask/FastAPI ou gRPC
  • Implantação de borda em Jetson, Pi ou dispositivos Linux embarcados
  • Dashboard opcional ou visualizador web para streaming ao vivo e detecções

Entregáveis:

  • Código do pipeline de IA e modelo pré-treinado
  • Interface de API para interação remota
  • Guia de implantação ou imagem Docker (mediante solicitação)
  • Guia de configuração de hardware e otimização (opcional)

Perfeito para:

  • Vigilância e detecção de anomalias
  • Monitoramento inteligente de varejo / industrial
  • Robótica com controle de visão baseado em rede
  • Implantações de IoT na borda que precisam de CV de baixa latência

Vamos levar sua IA para a borda com o poder de APIs em tempo real.

Conheça mais sobre Haroon Y.

Haroon Y.

AI, DeepStream, and Robotics solutions optimized for your edge devices

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With 20+ years of industry experience, I develop ROS 2 + NVIDIA DeepStream AI solutions for robotics and computer vision. I specialize in real-time object detection, tracking, and action recognition, custom AI/ML model development, and sensor fusion (LiDAR, RGB-D, stereo, IMU, GPS). From embedded edge AI on Jetson (Nano, Xavier, Orin) to scalable robotics pipelines, I deliver robust, low-latency, and production-ready solutions. Trusted for projects like SIMBOT and XAVE-X, I bring proven expertise to build your intelligent robotics and vision systems.

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