Vou criar um projeto completo de ciência de dados em python,r,spss

Posso te ajudar a construir, implantar ou extrair informações importantes dos seus dados, o que pode te ajudar a aumentar seu ROI de negócios. Minha experiência inclui trabalhar com artigos de pesquisa, implantação de projetos na nuvem e construção, implementação de pipelines de machine learning/limpeza de dados/processamento de dados/visualização de dados.

Usabilidade das ferramentas:

• Jupyter, spyder, aws sagemaker usando pyspark ou cluster python hospedado na instância EC2, GCP vertex, azure machine learning studio, Kibana

Linguagens: Python, R, Scala, NOSQL

Cobertura dos modelos de Machine Learning:

modelos supervisionados

• Regressão logística
• Árvores de decisão
• Floresta aleatória
• XGBoost
• Métodos de boosting em ensemble
• Métodos de bagging em ensemble
• Redes neurais
• Métodos de regressão linear
• Métodos de detecção de outliers usando Support vector Machine

modelos semi-supervisionados

• Aprendizado positivo não rotulado
• GANS
• Confiança positiva
• Métodos de rotulagem baseados em grafos

modelos não supervisionados

• Métodos de clustering como K-means, DBSCAN, Gaussian Mixture

Métodos de deep learning para reconhecimento facial, classificação de imagens, transfer learning

Métodos de NLP usando KeyBert, BERT, TF-IDF para categorização e implementação de modelos de classificação de texto