Vou construir pipelines RAG personalizadas, busca vetorial e aplicações web com IA


Sobre este Serviço
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Quer construir uma Aplicação Web de IA alimentada por RAG real (Retrieval-Augmented Generation) e busca semântica vetorial, não apenas um wrapper básico?
Oi, sou Aditya, fundador e engenheiro líder da DORVANTECH. Eu gero aplicações de IA em produção, pipelines RAG personalizados e sistemas de LLM em tempo real usando Next.js 16, React 19, TypeScript, Python, Google Gemini, OpenAI e Firebase GenKit.
O que eu Build:
* Pipelines RAG personalizadas (Conversa com PDFs, Docs, bancos de dados SQL ou dados personalizados)
* Motores de busca semântica e correspondência (correspondência de currículos vagas/produto usando embeddings vetoriais e similaridade coseno)
* Aplicações Web de IA full-stack com autenticação, Prisma, PostgreSQL e exportação para PDF
* Interfaces de IA em tempo real e fluxos de trabalho automáticos de LLM
Tech Stack: Next.js, React, Node.js, Python, PostgreSQL, Prisma, Supabase, LangChain, APIs OpenAI/Gemini, bancos de dados vetoriais e WebSockets.
Envie-me uma mensagem antes de pedir para alinharmos seu workflow e mapear a arquitetura!
Conheça mais sobre Aditya Dorvan
Full Stack Nextjs , AI Agents , RAG Systems Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
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A IA pode responder estritamente a partir dos meus documentos da empresa, sem alucinações?
Sim! Usando uma arquitetura RAG com prompts de sistema estritos e limites de confiança, a IA responderá apenas com seus documentos aprovados e citará as fontes com precisão.
Você fornece o código fonte completo?
Sim, 100% de propriedade do código-fonte limpo e bem documentado é fornecida com cada pacote, junto com suporte de implantação.

