Eu construirei pipelines de tecido da Microsoft para mover e transformar seus dados
Engenheiro de dados e análises, Multicloud Maverick em Azure e GCP
Verificado pelo Fiverr Pro
Dominik Hron foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Computação em nuvem
Data Analytics
Engenharia de Dados
Engenharia de DevOps
Sobre este Serviço
Vetted Pro
Você quer automatizar a lógica de movimentação e transformação de dados usando pipelines do Microsoft Fabric? Então, você está no lugar certo! Dados é minha especialidade.
Oi, meu nome é Dominik e sou um Engenheiro Freelance de Dados & Analytics. Meu trabalho é orquestrar a movimentação de dados desde os sistemas de origem, passando por camadas de um data warehouse, até aplicações ou relatórios. Obrigado por conferir meu serviço.
Minha seleção de pacotes cobre os seguintes casos de uso e mais:
- Extrair dados de fontes SQL, NoSQL e API
- Acesso a dados na nuvem ou localmente
- Data warehousing
- Lógica de transformação como agregação, lookup ou divisão condicional
- Garantir execução bem-sucedida e gerar erros quando necessário
Para começar, preciso das seguintes informações suas:
- De quais sistemas de origem você quer extrair os dados?
- Em qual formato e para quais casos de uso os dados serão entregues?
Então, o que você ainda está esperando? Comece a economizar tempo na orquestração de dados com Microsoft Fabric!
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender melhor suas necessidades. Assim, poderei recomendar um pacote adequado e atender às suas expectativas de forma eficiente.
Tecnologia:
Fábrica de dados do Azure
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Um pipeline do Microsoft Fabric pode extrair dados de fontes locais?
Sim. A maneira mais fácil de fazer isso é instalando um On-premises Data Gateway em qualquer máquina da sua rede local. Um pipeline pode se conectar a qualquer dado local através dele.
Você precisa de acesso ao meu ambiente do Fabric?
Agradeceria acesso de convidado ao ambiente onde você quer que esses pipelines sejam criados. Pode ser um espaço de trabalho do Fabric ou seu tenant do Fabric. Desenvolver no seu tenant reduz bugs e melhora o tempo de feedback.
Com que tipos de fontes de dados você tem experiência?
Em meus projetos anteriores, integrei uma variedade de dados de origem, desde bancos de dados SQL tradicionais até fontes mais modernas, como bancos de dados NoSQL, APIs e dados coletados da web.
Temos componentes em nossa pilha de tecnologia com os quais você não tem experiência. Você ainda poderá desenvolver pipelines para nós?
Claro! Estou sempre aprendendo sobre novas tecnologias e serviços que não usei antes. Sou capaz de encontrar um caminho a seguir usando uma combinação de minha própria pesquisa e discussões com você.

