Eu vou construir um chatbot de IA para seu site, documentos ou suporte

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Dmytro L
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Sobre este Serviço

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  1. A maioria dos chatbots falha porque eles adivinham. Eu crio bots que respondem com base NO SEU conteúdo (seus documentos, seu site, seu histórico de suporte) e dizem "não sei" ao invés de inventar uma resposta.

O QUE EU CONSTRUI

Um chatbot de suporte que atualmente lida com cerca de 80% dos casos recebidos, encaminhando o restante para humanos. Um bot de perguntas e respostas usando o Google Drive de uma empresa (Docs, Sheets, PDFs) que atualiza o conhecimento diariamente. Um bot de e-commerce recomendando produtos de acordo com o perfil do usuário.


Engenheiro nível CTO, mais de 8 anos construindo sistemas de produção, não demos que quebram na segunda semana.


O QUE VOCÊ RECEBE

Pipeline RAG com seu conteúdo real, com citações de fontes. GPT, Claude, Gemini ou modelos abertos. Widget web, Slack, Telegram, WhatsApp ou sua própria API. Encaminhamento para humano quando o bot não estiver confiante. Código fonte limpo, documentado e de sua propriedade.


STACK

Python (FastAPI/Django), Node.js, React/Next.js, LangChain, pgvector/Pinecone/Qdrant, Docker, AWS/GCP. Certificado em Kubernetes.


COMO FUNCIONA

Você envia seu conteúdo e me diz o que o bot deve fazer. Eu crio um link de demonstração funcional. Refinamos com perguntas reais. Eu implanto e entrego o código.


Kyiv (UTC+3), sobreposição de horário com o horário europeu completo. Me diga o que você quer que o bot faça e eu direi honestamente se é compatível.

Conheça mais sobre Dmytro L

Dmytro L

CTO level AI Engineer for RAG Chatbots AI Agents and LLM Integration

  • A partir deUcrânia
  • Membro desdejul. de 2026
  • Idiomas

    Ucraniano, Russo, Inglês
I build production AI systems, not prototypes. 8+ years full-stack, last roles as CTO. Currently CTO at an AI SEO platform serving around 100 client sites. Recent work: a multi-agent pipeline that shipped 500,000+ AI optimizations with no human in the loop. A support RAG chatbot resolving around 80% of cases. An AI content engine that grew a SaaS's leads 4x. Stack: Python (FastAPI, Django), TypeScript, React/Next.js. OpenAI, Claude, Gemini. OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, n8n. Docker, Kubernetes (LF certified), AWS, GCP. Clean code, tests and deployment. Kyiv, UTC+3.

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