Eu vou construir um chatbot rag personalizado para seus documentos

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Harshal
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Sobre este Serviço

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Vou criar um chatbot de IA personalizado que pode responder perguntas dos seus PDFs, documentos, relatórios, manuais, políticas ou base de conhecimento usando Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ao invés de fornecer respostas genéricas de IA, o chatbot busca informações relevantes dos seus próprios documentos e gera respostas claras, com referência às fontes. Isso é útil para busca de conhecimento interno, suporte ao cliente, documentos de pesquisa, material de treinamento, SOPs, relatórios de negócios, documentos legais/financeiros e bases de conhecimento da empresa.

O que posso criar:

  • Chatbot de IA para seus documentos privados
  • Processamento de base de conhecimento em PDF / DOC / texto
  • Pipeline RAG com embeddings e banco de dados vetorial
  • Respostas e citações com referência às fontes
  • Interface de chat web simples
  • Integração com OpenAI / Claude / Azure OpenAI
  • Orientação para implantação ou configuração pronta para produção, dependendo do pacote

Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa entender seus documentos, caso de uso, precisão esperada, preferência de hospedagem e se você precisa de um protótipo ou de um chatbot pronto para produção.

Conheça mais sobre Harshal

Harshal

I build custom AI chatbots, RAG systems, and automation tools that help business

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejul. de 2020
  • Idiomas

    Inglês, Hindi, Urdu, Francês
Hello! I’m Harshal, an AI Engineer specializing in custom AI chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG), document Q&A systems, and LLM integrations. I help businesses turn PDFs, reports, manuals, policies, and knowledge bases into intelligent chat assistants that provide accurate, source-aware answers. I can build prototypes, production-ready RAG chatbots, vector database pipelines, clean web UIs, and integrations using OpenAI, Azure OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, and Python. Message me before ordering so I can understand your use case clearly.

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