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Vou construir pipelines de NLP, análise de sentimento e ferramentas de texto com langchain
Cazaquistão
Engenheiro de ML, análise de dados em Python e modelagem preditiva
Sobre este Serviço
Eu construo pipelines de NLP, ferramentas de análise de sentimento e sistemas de processamento de texto com IA usando Python, HuggingFace, spaCy e LangChain.
O que eu entrego:
APIs de análise de sentimento (DistilBERT, VADER, transformers)
pipelines de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) com spaCy
sistemas de classificação de texto e modelagem de tópicos
pipelines de Q&A de documentos e RAG com LangChain
demonstração ao vivo no Streamlit + endpoint no FastAPI
Pilha: Python · HuggingFace · spaCy · LangChain · FastAPI · Streamlit
Cada projeto inclui:
modelo funcional com métricas de avaliação
endpoint REST API ou demonstração no Streamlit
repositório no GitHub com README e exemplos
suporte por 30 dias após a entrega
Precisa de um classificador de sentimento, tagger NER ou pipeline RAG com LangChain? Eu entrego soluções de texto com IA prontas para produção.
Me envie uma mensagem para discutir seu caso de uso!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de texto você suporta?
Eu trabalho com arquivos CSV, JSON, texto simples (.txt), Excel e PDF. Para PDFs, extraio o texto primeiro usando pdfplumber ou PyMuPDF. Basta compartilhar seu conjunto de dados e eu confirmarei a compatibilidade antes de começarmos.
Você pode ajustar modelos com meus dados específicos de domínio?
Sim. Posso ajustar o DistilBERT ou outros modelos do HuggingFace com seus dados rotulados para classificação personalizada ou NER. Você precisará de pelo menos cerca de 500 exemplos rotulados para bons resultados. Eu cuidarei do treinamento, avaliação e exportação.
