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Vou construir pipelines automatizadas de IA RAG e fluxos de trabalho de automação em Python
Divyam J
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um sistema de IA que funcione com SEUS dados - e não respostas genéricas do ChatGPT?
Eu crio pipelines RAG de nível de produção e automação em Python que transformam seus documentos, bancos de dados e APIs em um assistente de IA confiável.
O QUE EU CONSTRUO
- chatbots RAG sobre PDFs, documentos, sites e dados SQL
- pipelines de ingestão automatizada: fragmentação, embeddings, banco de dados vetorial
- busca híbrida, reclassificação e citações de fontes para reduzir alucinações
- agentes de IA e fluxos de trabalho de múltiplas etapas (LangGraph, CrewAI, n8n)
- aplicativos FastAPI / Streamlit, Docker e implantação na nuvem
PILHA TECNOLÓGICA
Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, DSPy, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Ollama, Hugging Face, ChromaDB, Pinecone, Qdrant, FAISS, FastAPI, Docker, AWS / Azure / GCP.
POR QUE TRABALHAR COMIGO
- Sistemas reais entregues: RAG avançado com avaliação, inteligência multimodal de documentos, ajuste fino QLoRA
- Pontuação de fundamentação e citação para que você possa confiar em cada resposta
- Código limpo, documentado e testado que você possui 100 por cento
- Atualizações claras e entrega pontual
O QUE VOCÊ RECEBE
Código fonte completo, documentação de configuração e um walkthrough de como funciona.
Envie seu caso de uso e eu te direi exatamente o que é possível e quanto custa - de graça.
Conheça mais sobre Divyam J
Divyam J
Make agentic frameworks
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês
Are you looking to automate complex workflows using intelligent AI agents?
I specialize in building AI Agentic Solutions using Python that can think, decide, and act — just like a human assistant, but faster and scalable.
I create custom AI agents that can:
Automate business workflows
Extract & process data from documents
Perform intelligent decision-making
Integrate with APIs, databases & tools
Run multi-step reasoning tasks
Handle NLP-based understanding
Enable autonomous task execution
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente é uma pipeline RAG e por que eu preciso de uma?
RAG conecta um LLM aos seus próprios documentos e dados, assim as respostas vêm do seu conteúdo com citações, ao invés de informações genéricas ou inventadas.
O que preciso fornecer para começar?
Seus documentos ou fonte de dados, as perguntas que seus usuários farão, e uma chave de API para o modelo escolhido. Eu cuido de todo o resto.
Quais modelos e bancos de dados vetoriais você suporta?
OpenAI, Claude, Gemini, Llama e Ollama para configurações locais ou privadas, com ChromaDB, Pinecone, Qdrant ou FAISS para armazenamento.
Você pode implantar e conectar ao meu app existente?
Sim. Eu entrego um serviço FastAPI ou Streamlit, dockerizado, e posso implantar na AWS, Azure, GCP ou no seu próprio servidor.
Meus dados permanecem privados?
Sim. Seus dados permanecem na sua própria conta e infraestrutura, e posso criar uma pipeline totalmente local com modelos open source, se necessário.
Eu sou o proprietário do código?
Você possui 100 por cento do código fonte, além de documentação de configuração para que sua equipe possa rodar e expandir.
