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Vou criar sistemas de prompt personalizados para LLM e fluxos de trabalho de IA para sua equipe de desenvolvimento


Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua equipe de desenvolvimento está tendo dificuldades para obter resultados confiáveis e consistentes do Azure OpenAI, AWS Bedrock ou outros LLMs? Como um Arquiteto de IA Sênior com mais de 18 anos de experiência em empresas, eu projeto sistemas de prompt engineering prontos para produção e fluxos de trabalho de IA que sua equipe realmente pode usar.
O que você recebe:
Bibliotecas de prompt testadas, adaptadas ao seu caso de uso específico
Diagramas de fluxo de trabalho de IA que sua equipe pode implementar imediatamente
Guias de integração para Azure OpenAI, AWS Bedrock ou LLMs personalizados
Framework de versionamento e governança de prompts
Apresentação de treinamento para a equipe e manual de adoção (Premium)
Chamada de walkthrough ao vivo de 60 minutos (Premium)
Para quem é isso:
Equipes de desenvolvimento integrando LLMs em produtos empresariais
Líderes de engenharia construindo ferramentas de IA internas
CTOs padronizando o uso de IA em toda a organização
Equipes migrando de prompts ad-hoc para fluxos de trabalho estruturados de IA
Todos os prompts são testados com seu caso de uso real, não com templates genéricos. Cada fluxo de trabalho é projetado para implementação no mundo real, não apenas teoria.
Pronto para transformar seus experimentos de IA em sistemas confiáveis e escaláveis? Faça seu pedido agora.
Conheça mais sobre Dinesh P
Enterprise AI Architect Azure AWS and NET Expert
- A partir deÍndia
- Membro desdenov. de 2024
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Que informações você precisa para montar a biblioteca de prompts?
Preciso da sua plataforma de LLM (Azure OpenAI, Bedrock, etc.), caso de uso alvo (por exemplo, suporte ao cliente, geração de código), entradas/saídas de exemplo, se disponíveis, e quaisquer requisitos de guardrails ou tom. Um formulário de onboarding curto é enviado após a compra.
Os prompts funcionam com qualquer LLM ou só com Azure OpenAI?
Principalmente projetados para Azure OpenAI e AWS Bedrock, mas os princípios de prompt engineering se aplicam a qualquer LLM, incluindo GPT-4, Claude, Gemini ou modelos open-source. Basta informar sua stack ao fazer o pedido.
Como fica o entregável?
Você recebe um documento estruturado em PDF/Notion com prompts categorizados, instruções de uso, um diagrama de fluxo de trabalho (Standard/Premium) e um guia de integração. A versão Premium inclui um deck de treinamento em PowerPoint e uma call de walkthrough ao vivo de 60 minutos.

