Vou construir um chatbot rag ou busca IA para seus documentos ou aplicativo


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você precisa de IA que realmente funcione com dados reais, não uma demonstração que
quebra no momento em que seus documentos ficam confusos.
Eu construo sistemas RAG e integrações de LLM para produtos reais. Criei
a pipeline LLM/RAG para uma plataforma de proteção ao mutuário ao vivo que
transforma documentos legais de 60 páginas em um relatório de risco em linguagem simples. Eu
desenvolvi um sistema RAG do zero (crawler, embeddings, busca vetorial,
interface de chat) que indexa e responde a partir de documentação técnica. Também liderei o backend de um sistema IA com 11 agentes, criado
em uma final de hackathon nacional.
O que entrego:
- Chatbots e busca IA baseados nos seus próprios documentos ou dados
- Integração de LLM usando OpenAI, Claude ou modelos open-source
- Pipelines completas de RAG: embeddings, banco de dados vetorial, recuperação
- O aplicativo ao redor disso: API, banco de dados, frontend, implantação, se você
precisar que seja construído, não apenas a camada de IA
Pergunto algumas questões de escopo antes de começar para que o que eu entrego
realmente corresponda ao que você precisa. Sem escopo vago, sem surpresas na entrega.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto não se encaixar perfeitamente em
um dos pacotes, estou feliz em criar algo personalizado.
Conheça mais sobre Dhruvin
Fullstack developer and AI engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que dados ou documentos você precisa de mim para começar?
Seja qual for a fonte de resposta da IA — PDFs, conteúdo de um site, uma base de conhecimento, documentos de produto ou um banco de dados. Envie-me uma amostra primeiro e confirmarei se é compatível antes de começarmos.
Com quais modelos de IA você trabalha?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) e modelos open-source via Hugging Face, OpenRouter ou AWS Bedrock. Vou recomendar o melhor para seu orçamento e necessidades de precisão.
Preciso de um app já existente ou você pode criar um do zero?
Qualquer um funciona. Os pacotes Básico e Padrão se integram a um aplicativo que você já possui. O pacote Premium inclui a construção do aplicativo completo ao redor do recurso de IA, se você ainda não tiver um.
Como você lida com precisão, o chatbot vai inventar coisas?
Eu construo recuperação (RAG) para que as respostas sejam fundamentadas nos seus documentos reais, não no conhecimento geral do modelo. Isso reduz bastante respostas inventadas em comparação a um chatbot comum.
Você pode fazer ajuste fino de um modelo ao invés de usar RAG?
Ajuste fino completo está fora desses pacotes, mas ofereço ajuste de prompt/modelo básico como complemento. Me envie uma mensagem se seu projeto precisar especificamente de ajuste fino. Ficarei feliz em criar um escopo separado.

