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Vou construir visão computacional com IA, detecção de objetos, rastreamento e rastreamento de jogadores
Multitarefa
Sou Dheeraj Kumar, um engenheiro full-stack de IA/ML que desenvolve sistemas de IA aplicada de ponta a ponta: de dados ou vídeo até modelo ou LLM até API e dashboard, implantados e prontos para produç...
Sobre este Serviço
Tem imagens, vídeos ou feeds de câmera aí parados sem que nenhum sistema leia o que está neles?
Eu sou Engenheiro Full-stack de IA/ML Expert em desenvolvimento de sistemas de visão computacional baseados em IA, aprendizado de máquina, detecção de objetos, rastreamento, OCR, reconhecimento de imagem e análises esportivas como rastreamento de jogadores e bola, usando OpenCV, YOLO e Deep Learning.
O QUE VOCÊ VAI RECEBER
Sistema de detecção e rastreamento de objetos
Configuração de análise de vídeo com múltiplas câmeras
Rastreamento de jogadores e detecção de bola
OCR e extração de texto de imagens
Modelo de reconhecimento e classificação de imagens
Solução de segmentação de imagem
Pipeline de detecção baseado em YOLO
Scripts de processamento em Python com OpenCV
Detecção de movimento e anomalias
Geração de heatmap e padrões de movimento
FLUXO DE TRABALHO
Revisão de requisitos -> Revisão de dados/imagens -> Seleção do modelo -> Treinamento/Ajuste fino -> Construção de detecção e rastreamento -> Testes e verificação de precisão -> Revisões -> Entrega
POR QUE ME ESCOLHER
PROJETOS REAIS:
1. Mais de 50 câmeras de CCTV com rastreamento e painel ao vivo,
2. Mais de 20.000 classificações de imagens
3. Detecção de emoções faciais com 92% de precisão.
Entrega no prazo
Garantia de satisfação 100% do cliente
ENTRE EM CONTATO AGORA e envie seus dados ou imagens
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O modelo será realmente implantado ou ficará como um notebook Jupyter?
Um backend FastAPI funcional para implantação do modelo está incluso, então você recebe um pipeline utilizável, não apenas um código parado em um arquivo de notebook.
O modelo pode ser treinado especificamente com meus próprios dados?
Sim, o ajuste fino do modelo com seus próprios dados está incluso, então a detecção e o rastreamento são calibrados para suas imagens ou vídeos reais.
Isso já foi comprovado em escala, ou só testado em pequenos conjuntos de dados de demonstração?
Construções de produção reais apoiam isso, incluindo rastreamento de CCTV com mais de 50 câmeras, painel ao vivo e mais de 20.000 projetos de classificação de imagens.
Você pode criar rastreamento de jogadores e bolas especificamente para esportes?
Sim, rastreamento de jogadores e detecção de bolas para análises esportivas é uma especialidade, junto com sistemas gerais de detecção e rastreamento de objetos.
Você lida com múltiplas câmeras ao mesmo tempo ou apenas fontes de vídeo únicas?
Sim, a configuração de análise de vídeo com várias câmeras está incluída, sincronizando e processando feeds de várias câmeras em um sistema unificado.
Você vai testar a precisão do modelo antes de entregar?
Sim, o teste de precisão é feito antes da entrega, verificado com dados reais ao invés de ser enviado sem testes, com resultados como 92% de precisão na detecção de emoções faciais.
Você consegue extrair texto de imagens, além de detectar objetos?
Sim, OCR e extração de texto de imagens estão inclusos, junto com trabalhos de detecção de objetos, reconhecimento de imagens e segmentação.
