Vou construir pipelines de dados automatizados para análises no power bi e IA
Consultor de Sistemas de Dados e Análise Pronta para IA
Sobre este Serviço
Pare de gastar horas baixando, limpando e mesclando dados antes de começar o relatório.
Eu construo pipelines de dados automatizados. Eles puxam arquivos dispersos, bancos de dados e APIs para dentro de dados limpos, validados e estruturados. Seus relatórios do Power BI, análises e futuros fluxos de trabalho de IA rodam com dados em que você confia.
O que eu construo para você:
- Ingestão de dados de Excel, CSV, SQL, APIs, armazenamento na nuvem ou fontes Fabric
- Limpeza, validação, transformação e lógica de regras de negócio
- Fluxos de trabalho de atualização automatizada ou agendada
- Saídas estruturadas para Power BI, bancos de dados, lakehouses ou uso de IA
- Tratamento de erros, verificações de qualidade de dados e documentação clara
Ferramentas que uso: Microsoft Fabric, Python, SQL, REST APIs, Dataflow Gen2, Airflow, AWS Glue e Redshift. Escolho a abordagem que melhor se encaixa na sua stack.
Tenho mais de 15 anos de experiência em entrega de software e implementação técnica. Construo sistemas que sua equipe mantém com facilidade após a entrega.
Escopo: Este serviço cobre apenas a camada de pipeline de dados.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido se seu projeto envolver APIs complexas, autenticação empresarial ou muitas fontes de dados.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que conta como uma fonte de dados?
Uma conexão de sistema ou fonte conta como uma fonte. Exemplos: um banco de dados SQL, uma API ou uma pasta Excel/CSV. Vários arquivos semelhantes do mesmo sistema geralmente contam como uma fonte. A estrutura do arquivo decide isso.
Você vai trabalhar com meu pipeline existente ao invés de construir um do zero?
Sim. Eu reviso fluxos de trabalho existentes em Python, SQL, Fabric, ETL ou automação. Depois, melhoro, conserto ou amplio o fluxo, se estiver dentro do seu pacote. Envie sua configuração atual antes de pedir, e eu confirmarei o escopo.
O pipeline alimenta o Power BI diretamente?
Sim. Eu desenho a saída para Power BI ou outra ferramenta de análise. Opções de saída incluem: Tabelas estruturadas Saídas de banco de dados Dados de lakehouse Arquivos que podem ser atualizados
Você limpa dados desorganizados?
Sim
Como funcionam as revisões?
Uma revisão ajusta a lógica do pipeline, mapeamento, validação ou saída acordada dentro do escopo original.
Você precisa das minhas credenciais do Microsoft/Fabric?
Não. Nunca envie sua senha pessoal. Para trabalhos no Fabric ou no Power BI Service, me envie uma dessas opções: Acesso ao workspace específico do projeto Uma conta temporária ou de convidado com as permissões necessárias para o trabalho Seu administrador cuida das mudanças administrativas. Eu os guio em cada passo.
O que significa "dados prontos para IA"?
Seus dados chegam organizados, para que futuros projetos de IA possam pular a etapa de limpeza confusa.

