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Vou construir agentes de IA personalizados com langchain ou langgraph, rag mais adk
Dhanuka R.
Sobre este Serviço
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Vou criar sistemas de agentes de IA personalizados usando LangChain, LangGraph e LangSmith projetados para fluxos de trabalho multi-agentes, pipelines RAG e automação complexa. Cada solução é pronta para produção, com implantação segura na nuvem, tratamento de erros, monitoramento e documentação. Perfeito para bots de suporte ao cliente, fluxos de dados e sistemas de negócios alimentados por IA.
Bronze R$100
Agente RAG ou de fluxo de trabalho único (integração básica, ideal para demonstrações/protótipos).
Prata R$150
Fluxo de trabalho multi-agentes com RAG + integração de ferramenta/API + observabilidade do LangSmith.
Ouro R$300
Sistema de IA de nível empresarial: orquestração avançada de multi-agentes, ferramentas complexas, bancos de dados vetoriais, integração ADK/Gemini.
Todos os pacotes incluem:
- Configuração de implantação segura na nuvem
- Tratamento de erros e monitoramento
- Rastreamento e avaliação do LangSmith
- Código fonte completo + documentação da API
- Suporte pós-implantação
(Nota: Os custos do serviço de nuvem para AWS/GCP são cobrados na conta do cliente.)
Conheça mais sobre Dhanuka R.
Dhanuka R.
Web and AI Application Developer and DevOps Engineer
- A partir deSri Lanka
- Membro desdejul. de 2023
Idiomas
Inglês
I’m Dhanuka, a versatile software engineer specializing in AI-driven development, DevOps, and full stack web applications. With over 5 years of experience, including 2 years as a DevOps Engineer, I design, automate, and optimize cloud-native infrastructures, CI/CD pipelines, and scalable applications.
I combine expertise in Next.js, NestJS, TypeScript, Prisma, and modern cloud platforms (AWS/GCP) with advanced AI agentic workflows, building intelligent systems that automate tasks, enhance decision-making, and deliver real-world impact.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais LLMs e modelos você pode integrar?
Suporto OpenAI (GPT-4/4o), Anthropic (Claude), modelos Hugging Face e Google Gemini via ADK. Vou recomendar a melhor opção com base nas necessidades do seu projeto (precisão, latência e custo).
Você consegue criar fluxos de trabalho com múltiplos agentes?
Sim. Sou especializado em orquestração baseada em LangGraph, permitindo que múltiplos agentes (planejador, executor de ferramentas, resumidor, avaliador) colaborem de forma confiável.
Você suporta RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Com certeza. Posso configurar um pipeline RAG usando bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate, Chroma ou FAISS para que os agentes possam responder a partir dos seus próprios documentos e dados.
O sistema estará pronto para produção?
Sim. Incluo tratamento de erros, monitoramento, logging e rastreamento do LangSmith para que os agentes possam operar de forma confiável em escala. Também forneço configuração Docker/CI/CD, se necessário.
