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Vou criar um chatbot de PDF baseado em rag usando python e langchain
Dhani Baksh
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot que leia e entenda seus documentos?
Eu construo chatbots PDF baseados em RAG usando Python, LangChain e OpenAI para que seus usuários possam fazer perguntas e obter respostas precisas diretamente dos seus arquivos e base de conhecimento.
Já criei e implementei um sistema RAG em produção — isso não é teoria, é algo que realmente entreguei.
O que eu faço:
- Chatbots de PDF e perguntas e respostas usando RAG
- Suporte a múltiplos documentos com busca vetorial
- Memória de conversa com PostgreSQL
- Backend FastAPI alimentando o chatbot
- Integração com o armazenamento vetorial do Supabase
- Implantação no Railway ou Render
Perfeito para:
- Escritórios de advocacia, startups, hospitais, plataformas de educação
- Qualquer negócio com grandes coleções de documentos
O que você recebe:
- Código Python limpo e pronto para produção
- Código fonte completo, sem caixa preta
- Endpoints FastAPI prontos para qualquer frontend
- Coleção Postman para testes
- Comunicação clara durante todo o processo
Por que me escolher?
Cada sistema RAG que construo é codificado do zero com LangChain, embeddings do OpenAI e busca vetorial. Controle total, código fonte completo, feito para escalar.
Veja meu trabalho: github.com/dhanibaksh777-byte
Conheça mais sobre Dhani Baksh
Dhani Baksh
Python Backend Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
Python Backend Developer specializing in FastAPI, PostgreSQL, and REST APIs.
I build secure, scalable, and well-structured backend systems — from authentication and database integrations to full production-ready APIs. My work includes deploying real backends for startups like Scaterly, an AI-powered content distribution platform.
Clean code, timely delivery, and clear communication — always.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos o chatbot pode ler?
Posso criar chatbots que funcionam com PDFs, documentos Word (.docx) e arquivos de texto. Para o pacote Premium, suporte a múltiplos documentos e coleções grandes. É só me informar seu caso de uso antes de fazer o pedido!
Qual modelo de IA você vai usar?
Eu uso principalmente OpenAI (GPT-4) e Google Gemini. Se você tiver um modelo preferido ou quiser uma alternativa open-source, envie uma mensagem antes de pedir e vamos descobrir a melhor opção.
O chatbot consegue lembrar de conversas anteriores?
Sim! Os pacotes Standard e Premium incluem memória de conversa armazenada no PostgreSQL, para que o chatbot lembre do contexto entre sessões.
Vou possuir o código-fonte?
Com certeza. Você fica com a propriedade total de todo o código fonte, sem assinaturas ou bloqueios. O chatbot roda com suas próprias chaves de API e infraestrutura.
Isso pode se conectar ao meu site ou app existente?
Sim — entrego um backend FastAPI com endpoints limpos que se conectam a qualquer frontend, React, Next.js ou qualquer app web ou mobile.
