Vou construir um chatbot de IA personalizado usando OpenAI e langchain


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot inteligente de IA que realmente entenda seus usuários e responda como um humano?
Eu crio chatbots de IA personalizados e APIs conversacionais usando Python, LangChain e OpenAI/Gemini. Já criei e implementei diversos backends com IA, incluindo uma plataforma de distribuição de conteúdo (Scaterly) com integração de LLM e um sistema de Q&A baseado em RAG com documentos.
O que eu faço:
- Chatbots de IA personalizados com OpenAI ou Gemini
- Chatbots baseados em RAG que respondem a partir dos seus documentos ou base de conhecimento
- Chatbots com memória de conversa e histórico
- Chatbots integrados ao Telegram e ao site
- Backend FastAPI alimentando seu chatbot
- Integração com banco de dados PostgreSQL/Supabase para histórico de conversas
- Implantação no Railway ou Render
O que você recebe:
- Código Python limpo e pronto para produção
- Código fonte completo, sem caixa preta
- Coleção Postman para testes de API
- Gerenciamento de histórico e contexto de conversa
- Comunicação clara durante todo o processo
- Entrega fácil com código documentado
Por que me escolher?
Não uso construtores de chatbot com arrastar e soltar. Cada chatbot que crio é codificado do zero usando LangChain e OpenAI, te dando controle total, personalização e escalabilidade. Feito para produtos que precisam de IA de verdade, não apenas respostas roteirizadas.
Confira meu trabalho: github.com/dhanibaksh777-byt
Conheça mais sobre Dhani Baksh
Python Backend Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais modelos de IA você usa para construir o chatbot?
Eu uso principalmente OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) e Google Gemini. Se você tiver um modelo preferido ou quiser uma alternativa open-source como Llama, me avise antes de fazer o pedido.
O chatbot consegue lembrar de conversas anteriores?
Sim. Os pacotes Standard e Premium incluem memória de conversa e armazenamento do histórico de chat no PostgreSQL ou Supabase, para que seu chatbot lembre do contexto entre sessões.
Você consegue criar um chatbot que responde a partir dos meus próprios documentos ou dados?
Sim — isso é chamado RAG (Retrieval Augmented Generation). Posso criar um chatbot que lê seus PDFs, documentos ou base de conhecimento e responde às perguntas a partir deles. Isso está incluso no pacote Premium.
Vou possuir o código fonte após a entrega?
Com certeza. Você fica com a propriedade total de todo o código fonte, sem assinaturas ou bloqueios. O chatbot roda com suas próprias chaves de API e infraestrutura.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou app existente?
Sim. Eu entrego um backend FastAPI com endpoints limpos que podem ser conectados a qualquer frontend — React, Next.js ou qualquer app web/móvel.
