Construirei modelos de visão computacional para segmentação e geração

Sou entusiasta de Aprendizado de Máquina e Visão Computacional, com experiência em classificação de imagens, segmentação, detecção de objetos, estimativa de profundidade e geração de imagens. Meu serviço oferece três pacotes: o pacote Básico cobre classificação rápida de imagens usando modelos pré-treinados, o pacote Padrão trata de detecção de objetos usando YOLO e segmentação de imagens em conjuntos de dados personalizados, e o pacote Premium é para tarefas avançadas como geração de imagens baseada em GAN, estimativa de profundidade e legendagem de imagens. Trabalhei em projetos como conversão de imagens em escala de cinza para cores usando DCGANs (Pix2Pix), segmentação semântica e binária no conjunto de dados IDD usando DeepLab, aprimoramento de imagens com pouca luz usando Zero-DCE, resposta a perguntas visuais usando Q-Former, e ajuste fino do BLIP-2 para legendagem de imagens de sensoriamento remoto. Trabalho com frameworks como PyTorch, TensorFlow, Keras, NumPy e scikit-learn para oferecer soluções de visão computacional de alta qualidade e personalizadas às suas necessidades.