Vou ser um agente de IA generativa, ML, LLM, chatbot de IA, desenvolvedor Python e full stack


Level 1
O que as pessoas adoram neste freelancer
lucasmason818

França
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The...
anitakupka

Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving...
mary_gonzales1

Estados Unidos
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sou um Engenheiro Sênior de IA/LLM com mais de 9 anos de experiência construindo chatbots de IA escaláveis, plataformas SaaS alimentadas por LLM, agentes de IA e sistemas RAG inteligentes.
Especializo-me em desenvolver soluções de IA prontas para produção usando Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, bancos de dados vetoriais e tecnologias modernas de nuvem. Meu foco é criar sistemas de IA que sejam precisos, seguros, escaláveis e fundamentados nos dados do seu negócio.
Em que posso te ajudar:
- Sistemas RAG personalizados: Criar assistentes de IA usando PDFs, bancos de dados, APIs e bases de conhecimento empresariais.
- Agentes de IA e chatbots: Desenvolver agentes com LangChain/LangGraph com chamadas de ferramentas, automação, raciocínio e integrações de API.
- Desenvolvimento full-stack de IA/SaaS: Criar aplicações web de IA, dashboards e plataformas SaaS usando Python, FastAPI, React e Next.js.
- Integração com bancos de dados vetoriais: Implantar e otimizar Pinecone, Chroma, pgvector, Weaviate e Qdrant para recuperação de alta performance.
- Fine-tuning de LLM e engenharia de prompts: Ajustar modelos e otimizar prompts para melhor precisão e desempenho específico de domínio.
- Implantação de API e na nuvem: Implantar APIs de IA escaláveis com FastAPI, Docker, AWS, GCP, Kubernetes e fluxos de trabalho modernos de DevOps.
Conheça mais sobre Abdul Mannan
Expert Agentic AI, Langchain, GenAI, N8N, RAG, LLM, Full Stack Engineer
Level 1
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2019
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 dias
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Espanhol, Inglês, Chinês, Japonês, Alemão, Francês, Holandês, Italiano, Sueco, Árabe, Norueguês, Dinamarquês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P: O que preciso para começar?
A: Você vai precisar da sua chave de API do OpenAI (ou de outros) e de quaisquer documentos ou base de conhecimento, se quiser fazer retrieval ( PDFs, textos, URLs, etc.). Eu cuido da configuração e integração.
Q: Quais tecnologias você usa para o full stack?
A. Eu me especializo na stack moderna e escalável: Python com FastAPI para o backend, LangChain/LlamaIndex para a orquestração de LLM, e Next.js/React para o frontend (Website com IA). Tudo é containerizado com Docker para facilitar a implantação.
Q: Você consegue implantar o sistema pra mim?
A: Sim! Vou implantar seu chatbot ou app full-stack na Vercel, Render ou AWS e garantir que esteja ao vivo e acessível.
Q: Não tenho certeza do que preciso. Você pode ajudar?
A: Com certeza. Me envie uma mensagem com seu objetivo de negócio e os dados que você possui. Podemos discutir seu projeto em detalhes e definir a arquitetura mais eficiente de plataforma SaaS de LLM para atender às suas necessidades.
Q: Qual a diferença entre um chatbot simples e um Agente de IA?
A: Um chatbot simples responde apenas com base no conhecimento pré-definido. Um Agente de IA é muito mais poderoso; ele consegue raciocinar, planejar e usar ferramentas (como buscar dados ao vivo ou fazer cálculos) para realizar tarefas complexas e em múltiplos passos.
Q: Por que preciso de um sistema RAG se estou usando GPT-4?
A: Mesmo os melhores LLMs têm limites de conhecimento e não conseguem acessar seus dados privados ou proprietários. Um sistema RAG é essencial porque conecta o LLM aos seus documentos, garantindo respostas precisas, específicas da sua empresa e eliminando erros factuais (alucinações).
Q: Que tipo de dado seu sistema RAG consegue trabalhar?
A. Meus sistemas RAG podem indexar e recuperar informações de quase qualquer fonte de dado, incluindo PDFs, CSVs, Excel, sites (sitemap/dados rastreados), Notion, bancos de dados
Q: Você também projeta a UI/UX?
A: Com certeza — posso criar uma UI moderna e minimalista ou integrar ao seu site/app existente.
Q: A IA pode usar os dados da minha empresa para responder?
A: Sim. É isso que o RAG (Retrieval-Augmented Generation) faz — permite que sua IA consulte seus próprios documentos de forma segura.
7 avaliações deste Serviço
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
- Qualidade da entrega
- Valor da entrega
Ordenar por
L lucasmason818
Cliente recorrente

França
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Até US$ 50
$
3 dias
Tempo
Útil?A anitakupka

Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Até US$ 50
$
7 dias
Tempo
Útil?M mary_gonzales1
Cliente recorrente

Estados Unidos
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Até US$ 50
$
6 dias
Tempo
Útil?M messaoudiassia
Cliente recorrente

França
Great job !!!! Thank you !!!
US$ 100-US$ 200
$
2 dias
Tempo
Útil?C chaichan25
Cliente recorrente

Reino Unido
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Até US$ 50
$
6 dias
Tempo
Útil?
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Canadá
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Até US$ 50
$
7 dias
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Útil?M mary_gonzales1
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Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Até US$ 50
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Útil?M messaoudiassia
Cliente recorrente

França
Great job !!!! Thank you !!!
US$ 100-US$ 200
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Tempo
Útil?C chaichan25
Cliente recorrente

Reino Unido
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Até US$ 50
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