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Vou colocar seu app de IA ou LLM na AWS com docker, fastapi e autoescalonamento
Devendra V
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu implanto seu app de IA ou LLM na AWS de forma segura, que escala com o tráfego e não te surpreende com uma conta alta. Tenho 4,75 anos gerenciando AWS em produção.
Seu app de IA funciona no seu laptop ou em um notebook, mas não em produção. A implantação de app de IA é onde muitos projetos ficam parados, então eu cuido de toda a implantação do LLM na AWS pra você.
O que você recebe:
- Imagem Docker para seu app de IA em Python ou Node (FastAPI, Flask, Streamlit, Next.js)
- Executa no ECS Fargate, EKS, EC2 ou EC2 com GPU
- API segura com HTTPS, autenticação e limites de taxa
- Chaves de API no Secrets Manager, nunca no código
- Logs, métricas, verificações de saúde e alertas de orçamento
Eu gerencio um assistente RAG em produção na AWS Fargate e Aurora que responde por menos de 1 centavo por pergunta, então o controle de custos já está embutido na forma como eu implanto seu app de IA.
Por que me escolher:
- Top Rated na Upwork com mais de 130 trabalhos concluídos
- Certificado HashiCorp Terraform Associate (003)
- 4,75 anos de experiência prática em AWS DevOps
Me envie uma mensagem com sua configuração antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o pacote certo.
Conheça mais sobre Devendra V
Devendra V
AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work.
The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call.
Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime.
Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você suporta apps Streamlit, Gradio, FastAPI ou Next.js?
Sim. Qualquer app que roda em um container funciona, incluindo FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, Node e Next.js.
Você consegue hospedar modelos de código aberto como Llama?
Sim, em instâncias EC2 GPU ou através do Amazon Bedrock. Primeiro vou comparar o custo com modelos de API para você escolher a opção mais barata.
Que tipo de acesso você precisa de mim?
Seu repositório de código e um usuário ou role do AWS IAM com as permissões necessárias para fazer o deploy. Eu envio uma checklist rápida depois que você fizer o pedido. Nunca preciso da sua senha de root do AWS, e as chaves de API ficam no Secrets Manager, não no chat.
Quanto tempo leva e quantas revisões estão incluídas?
Cada pacote informa o tempo de entrega e o número de revisões. Configurações maiores ou mais complexas podem levar mais tempo, então confirmo o prazo com você antes de você fazer o pedido.
Os custos de AWS e da API do modelo estão incluídos no preço?
Não. O uso de AWS e da API do modelo é cobrado nas suas próprias contas. Eu configuro alertas de orçamento, ajusto os servidores de acordo com seu tráfego e posso comparar modelos de API com modelos hospedados localmente antes de você decidir.
