Vou construir um sistema privado de LLM local ou rag que mantém seus dados seguros

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dev_eddy_
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Dev Eddy
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build you a private local llm or rag system that keeps your data safe
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Usar ChatGPT ou Claude para trabalhos internos significa que seus dados vão para um servidor de terceiros. Para empresas que lidam com registros de clientes, contratos, dados médicos, financeiros ou qualquer outra informação confidencial, isso costuma ser um problema.

Eu crio configurações de IA privadas que mantêm seus dados na sua própria infraestrutura, nunca enviados para OpenAI, Anthropic ou qualquer provedor externo.

O que vou fazer:

  • Configurar e hospedar um LLM privado ou local do tamanho adequado à sua carga de trabalho real (não um modelo grande demais, que é lento e caro de rodar)
  • Treinar ou ajustar um LLM pequeno para sua tarefa específica, caso um modelo geral não seja preciso o suficiente
  • Construir um sistema RAG (geração com recuperação de informações) para que a IA responda usando seus próprios documentos e dados, com respostas precisas e rastreáveis, ao invés de suposições
  • Documentar como tudo é configurado para que sua equipe não dependa de mim para manter funcionando

O que preciso de você:

  • O que a IA precisa fazer (responder perguntas de documentos, automatizar uma tarefa, etc.)
  • Onde seus dados atualmente estão (arquivos, banco de dados, wiki interna, etc.)
  • Qualquer preferência de hospedagem (seu próprio servidor, nuvem, totalmente offline) ou restrições de orçamento para computação

  • Expertise em modelos

    • Desenvolvimento de modelos personalizados
    • Modelos de ajuste fino
    • IA generativa
    • Análise preditiva
    • Sistemas de recomendação

  • Setor

    • Arte e design
    • Vídeo e áudio
    • Data analytics
    • Games
    • Marketing e publicidade
    • Imobiliário
    • Esportes e fitness
    • Transporte e automotivo

  • Linguagem de programação

    • C
    • C++
    • JAVA
    • JavaScript
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Idioma

    • Inglês

  • Experiência técnica

    • Machine learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
    • Deep learning (redes neurais, GANs)
    • Processamento de linguagem natural (PLN)
    • Visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento de imagens)
    • Aprendizagem por reforço (sistemas de tomada de decisão)
    • Desenvolvimento e otimização de algoritmos
    • Engenharia de recursos e processamento de dados
    • Ética da IA e mitigação de preconceitos

Conheça mais sobre Dev Eddy

Dev Eddy

There is always a solution to a problem

  • A partir deQuênia
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês, Francês
I'm a full-stack developer and machine learning engineer who builds the whole stack, from the app itself to the AI running inside it. I train small LLMs for specific tasks, host private LLM setups so your data stays on your infrastructure instead of OpenAI or Anthropic, and build RAG systems so your AI answers from your own data accurately, without hallucinating. From there I fix broken AI-generated code, cut unnecessary AI subscription costs, and turn app ideas into real working products. I'm upfront about what's realistic before you spend a cent. Message me with what you're working on

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