Vou auditar e corrigir as labels do seu dataset de IA para melhorar a precisão do modelo

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Quênia

Eu falo Inglês, Francês

Sempre há uma solução para um problema

Eu crio e conserto dados de treinamento para IA de visão computacional e robótica. Meu trabalho inclui anotação de imagens e vídeos, rastreamento de objetos, segmentação, pontos-chave de pose e mãos, ...

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Sobre este Serviço

O modelo funciona nos testes, mas falha na produção? O problema costuma ser os dados, não o modelo. Encontramos o que está errado com seu dataset e corrigimos.

SERVIÇOS

- Encontrar labels erradas, faltantes e inconsistentes

- Remover imagens ou frames borrados, duplicados e inutilizáveis

- Verificar o equilíbrio de classes e lacunas na cobertura

- Corrigir erros e devolver um dataset limpo

ENTREGAS

- Relatório de auditoria: taxa de erro, tipos de erro e exemplos de imagens

- Análise do equilíbrio de classes mostrando classes fracas ou ausentes

- Lista de arquivos removidos e os motivos

- Dataset corrigido no seu formato original (Standard e Premium)

- Recomendações do que adicionar de dados a seguir (Premium)

POR QUE TRABALHAR CONOSCO

- Números claros, para você saber exatamente o que estava errado

- Detecção de erros assistida por IA mais revisão humana

- Seu formato original mantido, para nada quebre na sua pipeline

- Prazo rápido para pequenos lotes

Uma pequena auditoria custa menos que uma rodada de treinamento que falha. Envie uma mensagem com o tamanho e formato do seu dataset para um orçamento rápido.

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