Farei análise e visualização de dados profissionais usando python e powerbi
Analista de Dados, Desenvolvedor MERN Stack
Sobre este Serviço
De análise exploratória baseada em Python a dashboards interativos no PowerBI, ofereço soluções analíticas de alto nível que ajudam você a tomar decisões mais inteligentes e orientadas por dados.
O QUE EU OFEREÇO: Limpeza e Pré-processamento de Dados: Transformar dados desorganizados em um formato limpo e pronto para uso.
Análise Exploratória de Dados (EDA): Descobrir tendências e padrões ocultos.
Visualização Avançada: Dashboards impressionantes e interativos (PowerBI/Tableau/Seaborn). Modelagem Preditiva: Usando Machine Learning para prever tendências futuras.
️MINHA STACK TECNOLÓGICA:
Linguagens: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL.
Ferramentas: PowerBI, Excel, Jupyter Notebooks.
Bibliotecas de Visualização: Matplotlib, Seaborn.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você lida com a privacidade e segurança dos dados?
Levo a privacidade dos dados muito a sério. Uso seus dados apenas para a análise combinada e nunca compartilho com terceiros. Após a conclusão e aprovação do projeto, posso excluir permanentemente todas as cópias dos seus dados do meu sistema local mediante solicitação.
Em quais formatos preciso fornecer meus dados?
Posso trabalhar com quase qualquer formato, incluindo CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON e bancos de dados SQL. Se seus dados estiverem em um software específico ou PDF, envie uma mensagem primeiro para que eu possa confirmar o processo de extração.
Quais ferramentas você usará para a análise?
Principalmente uso Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) para análises aprofundadas e Power BI para dashboards interativos. Também uso SQL para consultas em bancos de dados e Excel para tarefas de relatório mais simples.
Você fornecerá um relatório escrito com os gráficos?
Sim! Não forneço apenas gráficos; entrego um resumo completo das minhas descobertas. Isso inclui uma explicação das tendências que identifiquei e recomendações de negócios acionáveis com base nos dados.
Você pode lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim. Usando Python e consultas SQL otimizadas, posso processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, mesmo além dos limites de softwares de planilha padrão como Excel.

