Vou ajustar fino, avaliar e otimizar modelos de LLM ou TTS para o seu caso de uso personalizado de IA

Prompting chega a um limite. Quando você precisa de um formato consistente, a voz da sua marca, um domínio restrito, menor latência ou um modelo 10x mais barato, o fine-tuning é a solução, e é o que eu faço desde 2021.

Eu cuido de toda a cadeia: design de dataset, treinamento, avaliação e implantação, com números honestos sobre se o fine-tuning realmente supera um prompt melhor para o seu caso. Às vezes não, e eu te direi isso primeiro.

O QUE EU FAÇO

- Criação, limpeza, rotulagem e geração de dados sintéticos

- Fine-tune completo, LoRA e QLoRA em modelos abertos

- Fine-tuning gerenciado pela OpenAI e Gemini

- Destilação de modelos para reduzir custo de inferência e latência

- Modelos de classificação, extração, sumarização e NLP de domínio

- Conjuntos de avaliação com benchmarks reais, não só impressões

- Quantização e otimização de inferência para servir de forma econômica

- Implantação na sua nuvem, Hugging Face, Replicate ou vLLM

- Testes de regressão para garantir que a qualidade não diminua após atualizações

MODELOS: Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, BERT, Whisper, GPT e Claude com fine-tuning

Compartilhe sua tarefa, dados de exemplo e casos de falha atuais. Eu te direi honestamente se o fine-tuning vale a pena.