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Farei projetos de visão computacional, deep learning, machine learning em python e r

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Paquistão

Eu falo Inglês, Urdu

Especialista em Ciência de Dados, Machine Learning e Soluções Full Stack

Após concluir minha pesquisa de pós-doutorado em metodologias computacionais avançadas, decidi trabalhar com indivíduos e empresas transformando pesquisas de ponta em soluções reais. Sou especializada...
Sobre este Serviço

NENHUM IA SERÁ USADA NOS SEUS CÓDIGOS

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A seguir, uma lista de algoritmos e técnicas com os quais trabalhei em python e R.

  • Aprendizado Supervisionado Regressão Linear/Logística, SVM, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, XGBoost, LightGBM, CatBoost
  • Aprendizado Não Supervisionado k-Means, DBSCAN, PCA, Agrupamento Hierárquico, t-SNE, UMAP
  • Deep Learning CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers, Autoencoders, GANs, YOLO, Vision Transformers (ViTs)
  • Previsão de Séries Temporais ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost, previsão baseada em FFT
  • Processamento de Linguagem Natural TF-IDF, Word2Vec, FastText, BERT, modelos baseados em GPT, Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Modelagem de Tópicos (LDA, LSA)
  • Aprendizado por Reforço Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO), A3C
  • Big Data & Cloud PySpark, AWS Sagemaker, Google Colab, Databricks
  • Ciência de Dados & Análise Engenharia de Features, Detecção de Outliers, Análise Estatística, Teste A/B, Teste de Hipóteses
  • Visão Computacional OpenCV, Segmentação de Imagens (U-Net, Mask R-CNN), Detecção de Objetos (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
  • Visualização de Dados Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau
  • Edição LaTeX / Revisão Acadêmica


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Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

JAVA

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

CVAT

Stata

Colab

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