Farei análise de dados financeiros, previsão e backtesting de portfólio em python

Sou analista financeiro com mestrado em Estatística Aplicada e mestrado em Engenharia Financeira em andamento. Trabalho com dados de mercado e energia todos os dias, realizando previsões, modelos de avaliação e análises de portfólio em Python e R.

O que farei por você:

• Previsão de séries temporais (ARIMA, GARCH, modelos de ML)
• Otimização de portfólio média-variância, paridade de risco, fronteira eficiente
• Backtesting da sua estratégia com métricas de desempenho claras
• Análise de risco VaR, drawdown, Sharpe/Sortino, Monte Carlo
• Limpeza de dados financeiros confusos e construção da análise a partir deles
• Gráficos mais um resumo em linguagem simples do que os números significam

Você recebe: código Python comentado, resultados em Excel ou CSV, gráficos e uma explicação fácil de entender. Sem caixas pretas.

Ferramentas: Python (Pandas, numpy, statsmodels), R, SQL, Excel, Power BI, Tableau.

Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seus dados e seu objetivo. Direi honestamente se posso ajudar e qual será o custo.

Este serviço é análise de dados, não aconselhamento de investimento.