Eu vou criar servidores MCP personalizados, agentes de IA e fluxos de trabalho LLM

Você quer conectar seus bancos de dados, APIs internas e ferramentas aos LLMs usando o Protocol de Contexto de Modelo (MCP) ou agentes autônomos?

Sou engenheiro de plataformas e IA/ML de produção, especializado em construir sistemas robustos com agentes e backends de LLM de baixa latência. Crio agentes autônomos que raciocinam dinamicamente sobre capacidades, chamam APIs abstratas e executam fluxos de trabalho complexos sem necessidade de configuração manual.

O QUE EU ENTREGUEI:

• Servidores MCP personalizados: expõe bancos de dados privados, ferramentas e APIs REST ao Claude e OpenAI usando padrões limpos de MCP.
• Agentes de IA autônomos: agentes que navegam por ambientes digitais, raciocinam sobre objetivos e orquestram ações de múltiplas etapas.
• Streaming em tempo real: telemetria ao vivo dos agentes e relatórios de estado transmitidos via WebSockets e Server-Sent Events (SSE).
• Backends escaláveis: pipelines assíncronos de alta concorrência construídos com FastAPI e AWS SQS.
• Implantações na nuvem: configurações de produção com Docker, AWS Fargate/ECS ou Kubernetes.

PILHA TECNOLÓGICA: Python, FastAPI, OpenAI, Claude, MCP, WebSockets, SSE, AWS SQS, AWS Fargate, Docker.