Vou treinar yolov8 em objetos muito pequenos, detecção de objetos minúsculos

Treinamento YOLOv8 em Objetos Muito Pequenos: DETECÇÃO DE OBJETOS MINÚSCULOS!!!

Treinar um modelo YOLOv8 em um conjunto de dados personalizado é muito fácil, mas se o seu objeto de interesse for tão pequeno que cubra menos de 0,05% (por exemplo, um ponteiro do mouse em uma tela HD, imagens de satélite, etc.), a implementação tradicional do YOLO oferece resultados terríveis.

Por que me escolher?

1. Qualificação acadêmica: Tenho dois mestrados pela University of British Columbia, em Ciência de Dados e Ciência da Computação, com tese focada em Visão Computacional.
2. Experiência na indústria: Tenho mais de 8 anos de experiência trabalhando na indústria de IA, onde criei produtos de visão computacional do zero. Encontre meu perfil no LinkedIn para mais informações.
3. Entrega pontual: sou um profissional ocupado e tenho certeza de que você também é, então farei o possível para entregar no prazo.
4. Qualidade da entrega: A satisfação do cliente é a minha maior prioridade, por isso, terei sessões individuais com você para resolver quaisquer dúvidas e reclamações que você possa ter sobre o produto final.

Ferramentas e bibliotecas:

OpenCV, PyTorch, TF, YOLO, Streamlit

NOTA: A primeira consulta é gratuita. Taxa de pesquisa: $200 (extra). Não posso começar o projeto sem fazer a pesquisa.